Компьютерная обработка и распознавание изображений - 70 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

Университет ИТМО | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

70
Несмотря на подавление сигнала и в некоторых других областях
(черные точки на разностном изображении рисунке 6.4 в) границы
областей не размыты.
Цифровое цветное изображение, представленное в RGB цветовом
координатном пространстве, является трехкомпонентным двумерным
сигналом. Каждый элемент цифрового растрового цветного изображения
размера MxN может быть представлен вектором:
C(x,y)=[R(x,y),G(x,y),B(x,y)],
где x- номер столбца, y- номер строки,
]10[
−
∈
N
,
x
, ]10[ −∈
M
,y . R(x,y),
G(x,y), B(x,y)- R, G, B-компоненты элемента с координатами растра (x,y).
При создании векторных медианных фильтров вводят меру
расстояния между векторами [44]. Функция расстояния между двумя
векторами
C
i
и C
j
в пространстве RGB в общем виде задается формулой:
γ
=
γ
γ
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−=−=
∑
/
n
k
j
k
i
jiij
CCd
1
3
1
CC
,
где
k- номер компонента вектора,
γ
- характеристика метрики.
В случае евклидова расстояния (метрика L
2
,
γ
=2)
jiij
d CC −=
222
)()()(
jijiji
BBGGRR −+−+−= . (6.14)
Множество входных векторов в скользящем окне фильтрации
обозначим
}{
110 −
=
p
,...,, CCCW ,
где
=
i
C
)(
iii
,B,GR , ]10[
−
∈
,i .
Расстояние для
j-го вектора оценивается как сумма расстояний от j-го
вектора до каждого из векторов в окне:
∑
−
=
=
1
0
p
i
ijj
dD . (6.15)
Последовательность расстояний }{
110 −p
D,...,D,D упорядочивают по
возрастанию, и в качестве отклика фильтра используют вектор
i
C ,
соответствующий минимальному расстоянию
i
D =
j
min {
j
D
}. Другие
медианные векторные фильтры отличаются мерой расстояний и весовыми
функциями, используемыми для взвешивания суммы в (6.15).
Другой подход основан на каскадной схеме многоканальной
фильтрации, которая позволяет подавить импульсную помеху и в большей
степени сохранить границы объектов, поскольку МФ выполняется в
направлении границы и в минимально возможном окне [45].
Поскольку применение МФ приводит
все же к подавлению ВЧ
изображения, вызывая размывание краев и текстур, в настоящее время
получают все большее развитие схемы адаптивной фильтрации [28,46],

Страницы