Составители:
71
которые позволяют изменить импульсную характеристику фильтра в
зависимости от локального значения сигнала изображения.
Один из алгоритмов адаптивной медианной фильтрации (АМФ)
выполняется следующим образом [28]. В окне фильтрации оцениваются
минимальное значение сигнала
min
f , максимальное значение
max
f и
медиана
med
f
. Фильтрации подвергается только тот центральный элемент
окна
()
y,xf , для которого выполняется условие 6.16 а): значение медианы
больше минимального и меньше максимального значений в окне и не
выполняется условие 6.16 б): значение сигнала в центре окна больше
минимального и меньше максимального значений в окне.
a) A1=
med
f -
min
f ; A2=
med
f -
max
f ; A1>0 и A2<0, (6.16)
b)
B1=
()
y,xf -
min
f ; A2=
(
)
y,xf -
max
f ; B1>0 и B2<0.
Применение такого фильтра позволяет удалить биполярную импульсную
помеху, обеспечить сглаживание шумов и уменьшить подавление ВЧ в
изображении. На рисунке 6.5 приведены примеры подавления импульсной
помехи с применением МФ и АМФ. Медианный фильтр относится к
ранговым фильтрам.
а)б) в)
Рисунок 6.5 Пример фильтрации изображения с импульсной помехой (1%): a)
исходное изображение; б) МФ 3x3; в) АМФ.
Применяются и другие ранговые фильтры. Так, выбор минимального
отсчета в маске (ранг равен 1), позволяет выполнить
эрозию, а
максимального (ранг равен
mn ) – дилатацию. Эти операции широко
используются в морфологической обработке изображений.
6.1.3 Фильтры повышения верхних пространственных частот
изображения
Поскольку приведенные КИХ линейных дифференциальных фильтров
(уравнения (6.6)-(6.10)) производят положительные и отрицательные
отклики, то выходной сигнал суммируется со значением равным
1
2
−L
, где
L- число разрядов при квантовании амплитуды (при L=8 это значение
равно 128). Это связано с тем, что поскольку в изображении велики
корреляционные связи между близлежащими элементами, то большие
значения разностей яркостей имеют малые вероятности, зато небольшие
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- …
- следующая ›
- последняя »
