ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
kx
∗
− x
∗
n
k
∞
= O
³
n
−r−α+
1
2
´
. (1.135)
Доказательство. В ходе доказательства теорем 1.3, 1.8 и 1.10
установлено, что
kx
∗
− x
∗
n
k
2
= O
©
E
T
n
(x
∗
)
2
ª
. (1.136)
Поскольку здесь x
∗
∈ W
r
H
α
2
, то в силу теоремы Джексона в L
2
(см.,
напр., [48, 57, 75]) имеем
E
T
n
(x
∗
)
2
= O
¡
n
−r−α
¢
, r + α > 0. (1.137)
Из (1.136) и (1.137) следует оценка (1.134).
Для доказательства (1.135) воспользуемся приемом, предложен-
ным в гл.14 [55]:
x
∗
(s) − x
∗
n
(s) =
∞
X
k=1
x
∗
2
k
n
(s) − x
∗
2
k−1
n
(s), (1.138)
где ряд сходится в среднем. Ясно, что в силу (1.134)
kx
∗
2
k
n
− x
∗
2
k−1
n
k
2
6 kx
∗
− x
∗
2
k
n
k
2
+ kx
∗
− x
∗
2
k−1
n
k
2
= O
©
(2
k−1
n)
−r−α
ª
.
(1.139)
Поскольку (см., напр., [75], с.244)
kT
n
k
∞
6
√
2n + 1 kT
n
k
2
, T
n
∈ IH
T
n
, (1.140)
то из (1.138) и (1.139) с учетом x
∗
m
∈ IH
T
m
находим (1.135).
Теорема 1.12. Пусть y(s) ∈ W
r+1
H
α
и h(s, σ) ∈ W
r+1
H
α
по
переменной s равномерно относительно σ, где r > 0, 0 < α 6 1.
Тогда в условиях теоремы 1.4 м.к. сходится в среднем и равномерно
со скоростями соответственно (1.134) и (1.135). Если, кроме того,
h(s, σ) ∈ W
r+1
H
α
по σ равномерно относительно s, то в условиях
теоремы 1.6 м.м.к. сходится в среднем и равномерно со скоростями
соответственно (1.134) и (1.135).
Доказательство. С помощью теоремы Джексона в C
2π
(см., напр.,
[48, 57, 75]) имеем
E
T
n
(y
0
)
∞
= O
¡
n
−r−α
¢
, E
T s
n
(h
0
s
)
∞
= O
¡
n
−r−α
¢
. (1.141)
Отсюда и из (1.67) для метода коллокации следует оценка (1.134), а из
нее, как показано выше, следует равномерная оценка (1.135).
Пусть теперь h ∈ W
r+1
H
α
(по σ). Тогда
E
T σ
n
(h
0
σ
)
∞
= O
¡
n
−r−α
¢
. (1.142)
35
³ ´
∗ −r−α+ 12
kx − x∗n k∞ =O n . (1.135)
Доказательство. В ходе доказательства теорем 1.3, 1.8 и 1.10
установлено, что © ª
kx∗ − x∗n k2 = O EnT (x∗ )2 . (1.136)
Поскольку здесь x∗ ∈ W r H2α , то в силу теоремы Джексона в L2 (см.,
напр., [48, 57, 75]) имеем
¡ ¢
EnT (x∗ )2 = O n−r−α , r + α > 0. (1.137)
Из (1.136) и (1.137) следует оценка (1.134).
Для доказательства (1.135) воспользуемся приемом, предложен-
ным в гл.14 [55]:
∞
X
∗
x (s) − x∗n (s) = x∗2k n (s) − x∗2k−1 n (s), (1.138)
k=1
где ряд сходится в среднем. Ясно, что в силу (1.134)
© ª
kx∗2k n − x∗2k−1 n k2 6 kx∗ − x∗2k n k2 + kx∗ − x∗2k−1 n k2 = O (2k−1 n)−r−α .
(1.139)
Поскольку (см., напр., [75], с.244)
√
kTn k∞ 6 2n + 1 kTn k2 , Tn ∈ IHTn , (1.140)
то из (1.138) и (1.139) с учетом x∗m ∈ IHTm находим (1.135).
Теорема 1.12. Пусть y(s) ∈ W r+1 H α и h(s, σ) ∈ W r+1 H α по
переменной s равномерно относительно σ, где r > 0, 0 < α 6 1.
Тогда в условиях теоремы 1.4 м.к. сходится в среднем и равномерно
со скоростями соответственно (1.134) и (1.135). Если, кроме того,
h(s, σ) ∈ W r+1 H α по σ равномерно относительно s, то в условиях
теоремы 1.6 м.м.к. сходится в среднем и равномерно со скоростями
соответственно (1.134) и (1.135).
Доказательство. С помощью теоремы Джексона в C2π (см., напр.,
[48, 57, 75]) имеем
¡ ¢ ¡ ¢
EnT (y 0 )∞ = O n−r−α , EnT s (h0s )∞ = O n−r−α . (1.141)
Отсюда и из (1.67) для метода коллокации следует оценка (1.134), а из
нее, как показано выше, следует равномерная оценка (1.135).
Пусть теперь h ∈ W r+1 H α (по σ). Тогда
¡ ¢
EnT σ (h0σ )∞ = O n−r−α . (1.142)
35
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- …
- следующая ›
- последняя »
