ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
особенно простой. Действительно, в этом случае в силу (2.7) и (2.8)
имеем
x
n
(s) =
n
X
k=−n
α
k
e
iks
∈ IH
T
n
, Bx
n
=
n
X
k=−n
α
k
{c
k
(g) + c
k
(h)}e
iks
∈ IH
T
n
,
(2.10)
и указанная матрица является диагональной с элементами c
k
(g)+ c
k
(h),
−n 6 k 6 n, где c
k
(g) определены в (2.12), а c
k
(h) – вещественные
числа. Поскольку симметричная и положительная матрица является
положительно определенной, то из сказанного следует утверждение
следствия. В частности, если h(s) ∈ W
1
1
, то из формул (2.9) и (2.10)
следует, что
kB
−1
k
2
= O (n) , B
−1
: X
n
−→ X
n
, X
n
= IH
T
n
⊂ L
2
.
2.2. Полиномиальные проекционные методы. Приближен-
ное решение с.и.у. (2.1) будем искать в виде полинома
x
n
(s) =
n
X
k=−n
α
k
e
iks
, α
−k
= α
k
, (2.11)
который определим как решение операторного уравнения
B
n
x
n
≡ P
n
Bx
n
= P
n
y (x
n
∈ X
n
, P
n
y ∈ Y
n
), (2.12)
где X
n
= IH
T
n
⊂ L
2
и Y
n
= IH
T
n
⊂ L
2
, а P
n
: L
2
−→ IH
T
n
– аддитивный
и однородный проекционный оператор.
Отметим, что уравнение (2.12) эквивалентно СЛАУ порядка 2n+1
относительно коэффициентов полинома (2.11). В силу соотношений
(2.10) – (2.12) и P
2
n
= P
n
имеем B
n
x
n
≡ P
n
Bx
n
= Bx
n
для любо-
го x
n
∈ X
n
, и поэтому матрица упомянутой системы является ис-
ключительно простой, а именно, является диагональной с элементами
c
k
(g) + c
k
(h), k = −n, n. Этот факт делает рассматриваемый прибли-
женный метод весьма удобным для практических применений.
Теорема 2.1. Если h(s) ∈ W
1
2
, а с.и.у. (2.1) имеет единствен-
ное решение x
∗
∈ L
2
при любой y ∈ W
1
2
(напр., в условиях леммы
2.1), то при любых n = 0, 1, . . . приближенное уравнение (2.12) так-
же имеет единственное решение
x
∗
n
(s) =
c
0
(P
n
y)
c
0
(h) + ln 2
− 2 i
n
X
|k|=1
c
k
((P
n
y)
0
) sgn k
1 + 2 |k|c
k
(h)
e
iks
. (2.13)
51
особенно простой. Действительно, в этом случае в силу (2.7) и (2.8)
имеем
n
X Xn
T
xn (s) = iks
αk e ∈ IHn , Bxn = αk {ck (g) + ck (h)}eiks ∈ IHTn ,
k=−n k=−n
(2.10)
и указанная матрица является диагональной с элементами ck (g)+ ck (h),
−n 6 k 6 n, где ck (g) определены в (2.12), а ck (h) – вещественные
числа. Поскольку симметричная и положительная матрица является
положительно определенной, то из сказанного следует утверждение
следствия. В частности, если h(s) ∈ W11 , то из формул (2.9) и (2.10)
следует, что
kB −1 k2 = O (n) , B −1 : Xn −→ Xn , Xn = IHTn ⊂ L2 .
2.2. Полиномиальные проекционные методы. Приближен-
ное решение с.и.у. (2.1) будем искать в виде полинома
n
X
xn (s) = αk eiks , α−k = αk , (2.11)
k=−n
который определим как решение операторного уравнения
Bn xn ≡ Pn Bxn = Pn y (xn ∈ Xn , Pn y ∈ Yn ), (2.12)
где Xn = IHTn ⊂ L2 и Yn = IHTn ⊂ L2 , а Pn : L2 −→ IHTn – аддитивный
и однородный проекционный оператор.
Отметим, что уравнение (2.12) эквивалентно СЛАУ порядка 2n+1
относительно коэффициентов полинома (2.11). В силу соотношений
(2.10) – (2.12) и Pn2 = Pn имеем Bn xn ≡ Pn Bxn = Bxn для любо-
го xn ∈ Xn , и поэтому матрица упомянутой системы является ис-
ключительно простой, а именно, является диагональной с элементами
ck (g) + ck (h), k = −n, n. Этот факт делает рассматриваемый прибли-
женный метод весьма удобным для практических применений.
Теорема 2.1. Если h(s) ∈ W21 , а с.и.у. (2.1) имеет единствен-
ное решение x∗ ∈ L2 при любой y ∈ W21 (напр., в условиях леммы
2.1), то при любых n = 0, 1, . . . приближенное уравнение (2.12) так-
же имеет единственное решение
n
X ck ((Pn y)0 ) sgn k
c0 (Pn y)
x∗n (s) = − 2i eiks . (2.13)
c0 (h) + ln 2 1 + 2 |k| ck (h)
|k|=1
51
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- …
- следующая ›
- последняя »
