Методические указания для студентов дневной формы обучения по дисциплине "Информатика" ( Основы теории вероятностей и математической статистики). Габдуллина О.Г. - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

3 Какими параметрами определяется нормальное распределение?
4 Как влияют параметры нормального распределения на форму нормальной
кривой?
5 Какими параметрами определяется показательное распределение?
6 Чему равно математическое ожидание показательного закона распределения?
7 Законы распределения биномиальный и Пуассона.
8 Определение дискретной случайной величины.
9 Определение непрерывной случайной величины.
10 Математическое ожидание дискретной случайной величины.
11 Математическое ожидание непрерывной случайной величины.
12 Дисперсия дискретной случайной величины.
13 Дисперсия и среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной
величины.
3 Выборочный метод. Статистические оценки параметров
распределения
3.1 Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция
распределения. Полигон и гистограмма
Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и
соответствующих им частот или относительных частот. Статистическое
распределение можно задать в виде последовательности интервалов и
соответствующих им частот.
Эмпирической функцией распределения называют функцию
,
определяющую для каждого значения х относительную частоту события Х<х:
)(xF
∗
,)(
n
n
xF
x
=
∗
где n
x
- число вариант, меньших x;
n - объём выборки.
Для наглядности строят различные графики статистического
распределения. Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой
соединяют точки (x
i
, n
i
). Полигоном относительных частот называют ломаную,
отрезки которой соединяют точки(x
i
,w
i
).
В случае непрерывного признака строят гистограмму, для чего интервал, в
котором заключены все наблюдаемые значения признака, разбивают на
несколько частичных интервалов длиной h и находят для каждого частичного
интервала n
i
- сумму частот вариант, попавших в i-й интервал. Площадь
гистограммы относительных частот равна 1.
15 
3 Какими параметрами определяется нормальное распределение?
4 Как влияют параметры нормального распределения на форму нормальной
кривой?
5 Какими параметрами определяется показательное распределение?
6 Чему равно математическое ожидание показательного закона распределения?
7 Законы распределения биномиальный и Пуассона.
8 Определение дискретной случайной величины.
9 Определение непрерывной случайной величины.
10 Математическое ожидание дискретной случайной величины.
11 Математическое ожидание непрерывной случайной величины.
12 Дисперсия дискретной случайной величины.
13 Дисперсия и среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной
величины.



3   Выборочный метод. Статистические оценки параметров
распределения

    3.1 Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция
распределения. Полигон и гистограмма

    Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и
соответствующих им частот или относительных частот. Статистическое
распределение можно задать в виде последовательности интервалов и
соответствующих им частот.
    Эмпирической функцией распределения называют функцию F ∗ (x) ,
определяющую для каждого значения х относительную частоту события Х<х:
                  nx
     F ∗ ( x) =        ,
                  n
    где nx - число вариант, меньших x;
        n - объём выборки.
    Для     наглядности      строят   различные   графики     статистического
распределения. Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой
соединяют точки (xi , n i). Полигоном относительных частот называют ломаную,
отрезки которой соединяют точки(xi,wi).
    В случае непрерывного признака строят гистограмму, для чего интервал, в
котором заключены все наблюдаемые значения признака, разбивают на
несколько частичных интервалов длиной h и находят для каждого частичного
интервала n i - сумму частот вариант, попавших в i-й интервал. Площадь
гистограммы относительных частот равна 1.




15

Страницы