ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
13
Подставляем значение х
1
во второе уравнение и находим
х
2
=-135. Наконец, подставляем найденные значения х
3
и х
2
в первое уравнение и находим х
1
=20. Итак, исходная
система совместна и имеет единственное решение: х
1
=20,
х
2
=-135, х
3
=-42.
Рассмотрим еще один пример:
б) Решить систему линейных уравнений
)11(
56784
642
25323
321
321
321
=+−
−=−+
=+−
xxx
xxx
xxx
Решение: Этой системе соответствует расширенная
матрица:
−
−−
−
56784
6142
25323
Вычтем из второй строки первую, умноженную на
3
2
, и из третьей строки первую, умноженную на
3
4
.
Получим:
−
−−
−
3
68
3
3
16
0
3
68
3
3
16
0
25323
Если теперь вторую строку прибавить к третьей, то
вся третья строка будет сплошь состоять из нулей, что
соответствует уравнению вида 0=0. Значит, система (11)
равносильна системе:
14
−=−
=+−
3
68
3
3
16
25323
32
321
xx
xxx
Объявим х
3
свободным
неизвестным и перенесем его в правую часть.
32321
3
3
68
3
16
;32523 xxxxx +−=−=− . Из последнего
уравнения находим, что
32
16
9
4
17
xx +−=
. Подставляем это
значение х
2
в первое уравнение:
,325
16
9
4
17
23
331
xxx −=
+−− или
,325
8
9
2
17
3
331
xxx −=−+ или ,
8
15
2
33
3
31
xx −=
т.е.
.
8
5
2
11
31
xx −=
Итак, система имеет общее решение:
+−=
−=
32
31
16
9
4
17
8
5
2
11
xx
xx
, где х
3
– свободное неизвестное, а
х
1
и х
2
– базисные неизвестные, которые выражены через
свободные неизвестные.
Используя преобразования матрицы по методу
Гаусса, можно дать понятие ранга матрицы. Рангом
матрицы называется число ненулевых строк, которое
получается после её приведения к «ступенчатому виду» по
методу Гаусса.
Теорема Кронекера-Капелли
. Система (7) совместна
тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен
рангу расширенной матрицы.
Подставляем значение х1 во второе уравнение и находим 3x1 − 2 x 2 + 3x3 = 25 х2=-135. Наконец, подставляем найденные значения х3 и х2 16 68 Объявим х3 свободным в первое уравнение и находим х1=20. Итак, исходная x 2 − 3 x3 = − 3 3 система совместна и имеет единственное решение: х1=20, неизвестным и перенесем его в правую часть. х2=-135, х3=-42. 16 68 Рассмотрим еще один пример: 3x1 − 2 x 2 = 25 − 3x3 ; x 2 = − + 3x3 . Из последнего б) Решить систему линейных уравнений 3 3 3 x1 − 2 x 2 + 3 x3 = 25 17 9 уравнения находим, что x 2 = − + x3 . Подставляем это 4 16 2 x1 + 4 x 2 − x3 = −6 (11) значение х2 в первое уравнение: 4 x1 − 8 x 2 + 7 x3 = 56 17 9 Решение: Этой системе соответствует расширенная 3x1 − 2 − + x3 = 25 − 3x3 , или 4 16 матрица: 17 9 33 15 3 − 2 3 25 3x1 + − x3 = 25 − 3x3 , или 3x1 = − x3 , 2 8 2 8 2 4 −1 − 6 11 5 4 − 8 7 56 т.е. x1 = − x3 . Итак, система имеет общее решение: 2 8 Вычтем из второй строки первую, умноженную на 11 5 x1 = − x3 2 4 2 8 , где х3 – свободное неизвестное, а 3 , и из третьей строки первую, умноженную на 3 . 17 9 x 2 = − + x3 Получим: 4 16 х1 и х2 – базисные неизвестные, которые выражены через свободные неизвестные. 3 − 2 3 25 0 16 − 3 − 68 Используя преобразования матрицы по методу 3 3 Гаусса, можно дать понятие ранга матрицы. Рангом 16 68 матрицы называется число ненулевых строк, которое 0 − 3 получается после её приведения к «ступенчатому виду» по 3 3 Если теперь вторую строку прибавить к третьей, то методу Гаусса. вся третья строка будет сплошь состоять из нулей, что Теорема Кронекера-Капелли. Система (7) совместна соответствует уравнению вида 0=0. Значит, система (11) тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен равносильна системе: рангу расширенной матрицы. 13 14
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »