ВУЗ:
Составители:
83
вектор
()0
x
и матрица
()0
R
размерности (n x n) известны.
Требуется найти управление
u, зависящее от измеряемого вектора y, такое,
чтобы критерий
(
JM
T
t
t
x
=
⎧
⎨
⎪
⎩
⎪
∫
0
1
Q ()t
x
+
T
u
)
u
dt
+
T
x
()t
1
()1
Px
()t
1
⎫
⎬
⎭
, (4.133)
где Q ()t ,
()1
P
- заданные положительно-определенные матрицы, принимая наи-
меньшее значение.
Регулятор, формирующий искомое управление, состоит из двух частей: уст-
ройства, реализующего оптимальный закон (4.120), в котором вместо неизвестно-
го вектора переменных состояний
x подставляется его оценка
$
x
, вырабатывае-
мая во втором устройстве - наблюдателе. Наблюдатель описывается уравнением
$
&
x
= A(t)
$
x
+ K(t)[Y - D(t)
$
x
]+ B(t)u, (4.134)
в котором матрица
K(t) определяется из условия минимума функционала
J = M{
e
T
Λ(t)e}. (4.135)
Здесь
Λ(t) - заданная положительно-определенная матрица; e = x -
$
x
- ошибка на-
блюдения (фильтрации).
При таком определении матрицы
K(t) уравнение (4.134) описывает опти-
мальный наблюдатель (оптимальный фильтр Калмана-Бьюси).
Утверждение 4.2.
Матрица K(t) уравнения наблюдателя (4.134), при которой
(4.135) достигает минимального значения, определяется выражением
K(t) = P
e
(t)D
T
(t)(R
(2)
(t))
-1
, (4.136)
где P
e
(t) - матрица размерности (n x n), являющаяся решением уравнения Риккати
e
P
&
(t) = A(t)P
e
(t) + P
e
(t)A
T
(t) - P
e
(t)D
T
(t) (R
(2)
(t))
-1
D(t)P
e
(t) +
+
ψ(t)R
(1)
ψ
T
(t), t ≥ t
0
(4.137)
с начальным условием
P
e
(t
0
) = R
(0)
. (4.138)
Начальное условие для наблюдателя (4.134) должно быть выбрано в виде
()
$
xt
0
=
()0
x
. (4.139)
Наблюдатель (4.134), у которого матрица
K(t) и начальные условия опреде-
ляются соотношениями (4.136) - (4.139), часто называют фильтром Калмана-
Бьюси по имени авторов этих соотношений.
( 0) ( 0)
вектор x и матрица R размерности (n x n) известны.
Требуется найти управление u, зависящее от измеряемого вектора y, такое,
чтобы критерий
⎧⎪t1 ⎫
(x u) dt + x
T
J = M ⎨∫
T T (1)
Q (t ) x + u (t1 ) P x (t )
1 ⎬ , (4.133)
⎪⎩t 0 ⎭
(1)
где Q (t ) , P - заданные положительно-определенные матрицы, принимая наи-
меньшее значение.
Регулятор, формирующий искомое управление, состоит из двух частей: уст-
ройства, реализующего оптимальный закон (4.120), в котором вместо неизвестно-
го вектора переменных состояний x подставляется его оценка x$ , вырабатывае-
мая во втором устройстве - наблюдателе. Наблюдатель описывается уравнением
x&$ = A(t) x$ + K(t)[Y - D(t) x$ ]+ B(t)u, (4.134)
в котором матрица K(t) определяется из условия минимума функционала
J = M{eTΛ(t)e}. (4.135)
Здесь Λ(t) - заданная положительно-определенная матрица; e = x - x$ - ошибка на-
блюдения (фильтрации).
При таком определении матрицы K(t) уравнение (4.134) описывает опти-
мальный наблюдатель (оптимальный фильтр Калмана-Бьюси).
Утверждение 4.2. Матрица K(t) уравнения наблюдателя (4.134), при которой
(4.135) достигает минимального значения, определяется выражением
K(t) = Pe(t)DT(t)(R(2)(t))-1 , (4.136)
где Pe(t) - матрица размерности (n x n), являющаяся решением уравнения Риккати
P& e
(t) = A(t)Pe(t) + Pe(t)AT(t) - Pe(t)DT(t) (R(2)(t))-1 D(t)Pe(t) +
+ ψ(t)R(1)ψT(t), t ≥ t0 (4.137)
с начальным условием
Pe(t0) = R(0). (4.138)
Начальное условие для наблюдателя (4.134) должно быть выбрано в виде
x$ (t 0 )= x ( 0)
. (4.139)
Наблюдатель (4.134), у которого матрица K(t) и начальные условия опреде-
ляются соотношениями (4.136) - (4.139), часто называют фильтром Калмана-
Бьюси по имени авторов этих соотношений.
83
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- …
- следующая ›
- последняя »
