Математика. Гайворонская С.А. - 68 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

68
nn
i
i
=
- объем выборки . Наблюдаемые значения
i
x
называются вариан-
тами, а последовательность вариант , записанных в возрастающем поряд-
ке , вариационным рядом. Числа наблюдений называют частотами.
Отношение частот к объему выборки называют относительными часто -
тами, или частостями, и обозначают
n
n
W
i
i
=
Статистическим распределением выборки называют перечень вари-
ант и соответствующих им частот или относительных частот . Статистиче-
ское распределение можно задать также в виде последовательности интер-
валов и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей
интервалу, принимают сумму частот , попавших в этот интервал ).
Пример 1.
Задано распределение частот выборки
i
x
2 6 12
i
n
3 10 7
Записать распределение относительных частот .
Решение.
Найдем объем выборки 207103
321
=++=++= nnnn .
Пользуясь формулой, найдем относительные частоты:
15,0
20
3
1
1
===
n
n
W
,
50,0
20
10
2
== W
,
35,0
20
7
3
== W
. Проверка:
135,050,015,0
=
+
+
.
Запишем распределение относительных частот :
i
x
2 6 12
i
W
0,15 0,50 0,35
§2. Полигон и гистограмма.
Для наглядности строят различные графики статистического распре -
деления и, в частности, полигон и гистограмму.
Полигон частот используют для характеристики дискретного ряда ,
т .е варианты в нём принимают конкретные значения (0, 1, 2, ...). Полиго -
ном частот называют ломанную , отрезки которой соединяют точки
(
)
11
, nx ,
(
)
22
, nx , ,
(
)
kk
nx , . Для построения полигона частот на оси абсцисс
откладывают варианты
i
x, а на оси ординат соответствующие им частоты
i
n. Точки
(
)
ii
nx , соединяют отрезками прямых и получают полигон частот .
Полигоном относительных частот называют ломаную , отрезки ко -
торой соединяют точки
(
)
11
, Wx ,
(
)
22
, Wx , ,
(
)
kk
Wx , .
Например, для заданного распределения частот выборки полигон частот
будет иметь вид:
i
x
2 6 12
i
n
3 10 7
                                           68

∑n
 i
     i   =n - объем выборки. Наблюдаемые значения x i называются вариан-

тами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем поряд-
ке, вариационным рядом. Числа наблюдений называют частотами.
Отношение частот к объему выборки называют относительными часто-
                                                  ni
тами, или частостями, и обозначают Wi =
                                                  n
      Статистическим распределением выборки называют перечень вари-
ант и соответствующих им частот или относительных частот. Статистиче-
ское распределение можно задать также в виде последовательности интер-
валов и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей
интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал).

Пример 1.
Задано распределение частот выборки
                         xi     2      6      12
                         ni     3     10       7
Записать распределение относительных частот.
Решение.
Найдем объем выборки n =n1 +n 2 +n3 =3 +10 +7 =20 .
Пользуясь формулой, найдем относительные частоты:
         n1  3            10           7
W1 =        = =0,15 , W2 = =0,50 , W3 = =0,35 . Проверка: 0,15 +0,50 +0,35 =1 .
         n 20             20           20
Запишем распределение относительных частот:
                        xi    2     6     12
                       Wi   0,15 0,50 0,35

          §2. Полигон и гистограмма.

          Для наглядности строят различные графики статистического распре-
деления и, в частности, полигон и гистограмму.
          Полигон частот используют для характеристики дискретного ряда,
т.е варианты в нём принимают конкретные значения (0, 1, 2, ...). Полиго-
ном частот называют ломанную, отрезки которой соединяют точки
(x1 , n1 ) , (x 2 , n 2 ),…, (x k , nk ) . Для построения полигона частот на оси абсцисс
откладывают варианты x i , а на оси ординат – соответствующие им частоты
n i . Точки (x i , ni ) соединяют отрезками прямых и получают полигон частот.
          Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки ко-
торой соединяют точки (x1 ,W1 ), (x 2 ,W2 ) ,…, (x k , W k ).

Например, для заданного распределения частот выборки полигон частот
будет иметь вид:
                       xi     2      6    12
                       ni     3     10     7