ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
5
Продолжение таблицы
1 2 3
Полулогарифмическая
ε
++= xln bay
x
b
xln ba
b
Э
∗+
=
Логическая
ε
+
∗+
=
cx-
eb1
a
y
2
)1(
cx-
-cx
eb
ecba
∗+
∗∗∗
1+∗
∗
=
cx
e
b
1
xc
Э
Обратная
ε
+∗+
=
xba
1
y
2
x)b(a
b-
∗+
xba
xb-
Э
∗+
∗
=
Задача дисперсионного анализа состоит в анализе дисперсии зависимой
переменной:
,)()()
222
xx
∧∧
∑+−∑=∑ y-yyyy-(y
где
2
)y-(y ∑
- общая сумма квадратов отклонений;
2
)yy( −∑
∧
x
- сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией
(«объясненная» или «факторная»);
2
)
x
∧
∑ y-(y
- остаточная сумма квадратов отклонений.
Долю дисперсии, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного
признака
y
характеризует коэффициент (индекс) детерминации
2
R
:
.
)(
)(
2
2
y-y
yy
R
2
∑
−∑
=
∧
x
Коэффициент детерминации – квадрат коэффициента или индекса корреляции.
F
– тест – оценивает качество уравнения регрессии – состоит в проверке гипотезы
0
Н
о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты
связи. Для этого выполняется сравнение фактического
факт
F
и критического
(табличного)
табл
F
значений
F
– критерия Фишера.
факт
F
определяется из
соотношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну
степень свободы:
2),-n
r
r
1)-m-ny-y
myy(
F
2
2
факт
(
1
/()(
/)
xy
xy
2
−
=
∑
−∑
=
∧
∧
где
n
- число единиц совокупности;
m
- число парметров при переменных
x
.
табл
F
– это максимальное возможное значение критерия под влиянием
случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости
α
. Уровень
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »