ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9
5. Остаточная дисперсия
90
117
452
)
2
=
−−
=
∑
=
∧
1-m-n
y-(y
Д
ост
x
;
- F
критерий
64,161
90
14548
===
ост
факт
Д
Д
F
.
Табличное значение
- F
критерия для числа степеней свободы
51-m-n =
и уровня значимости
α
= 0,05 равно
.61,6
=
табл
F
Поскольку
таблфакт
FF 〉
(161,64>6,61), то можно сделать вывод о значимости
уравнения регрессии (связь доказана). Оценка значимости уравнения регрессии обычно
делается в виде таблицы дисперсного анализа.
Таблица 2
Дисперсный анализ результатов регрессии
- F
критерий
Источники
вариации
Число степеней
Свободы
Сумма
квадратов
отклонений
Дисперсия
Фактический Табличный
Общая
Объясненная
Остаточная
7-1=6
1
7-2=5
15000
14548
452
-
14548
90
161,64
6,61
Так как в линейной регрессии оценивается значимость не только уравнения в
целом, но и отдельных его параметров, рассчитаем по каждому параметру стандартные
ошибки:
ab
mm ,
и корреляции
xy
r
m
88,2
86,10
90
)
2
==
∑
=
x-(x
S
m
ост
2
b
;
73,9
86,107
80
90
)
2
=
∗
∗=
∑
∑
∗=
x-(x n
x
Sm
2
ост
2
a
;
07,0
5
976,011
=
−
=
−
=
2-n
r
m
xy
2
r
xy
.
Фактическое значение
- t
критерия Стьюдента:
;71,1288,2:60,36 ===
b
b
m
b
t
51,073,9:92,4 −=−==
a
a
m
a
t
.
Проверим справедливость равенства:
Ft
b
=
2
;
161,64161,5412,71
2
≈=
(расхождения за счет округления).
При числе степеней свободы
52-n
=
и уровне значимости
α
= 0,05
табличное значение
.57,2=
табл
t
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »