ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
31
9.5. Нормальное распределение
Нормальное распределение, или распределение Гаусса, является
предельной формой, в которую могут переходить многие другие виды
функций распределения. Приблизительно нормальное распределение име-
ет случайная величина, характеризующая результат одновременного влия-
ния большого числа случайных факторов, каждый из которых по своему
влиянию не превышает заметным образом остальные.
Функция плотности нормального распределения имеет следующий
вид
:
2
2
2
)(
2
2
1
)(
σ
μ−
−
πσ
=
x
exf , (9.13)
где среднее значение
∫
∞+
∞−
σ
μ−
−
σ=μ−
πσ
= .
2
)(
22
2
2
2
2
)(
2
dx
exxM
x
На рис. 6 изображена функция плотности нормального распределения,
которая в точке x = μ имеет максимум, а
точки x =
σ
±
μ
являются точками пере-
гиба. Изменение значения μ вызывает
только смещение кривой по оси абсцисс
без изменения ее формы. Изменение ве-
личины σ вызывает изменение масштаба
на обеих координатных осях. В одном
масштабе кривая с меньшим σ
жеу
&
кри-
вой, для которой σ больше (см. рис. 6, кривые 1 и 1
’
). Площадь, заключен-
ная между кривой плотности и осью абсцисс, равна единице, т. е. вероят-
ность P того, что случайная величина ξ имеет любое значение, равна еди-
нице.
Вероятность P того, что случайная величина ξ, имеющая нормальное
распределение, не отличается по модулю от своего среднего значения μ
больше чем на λσ,
где λ – некоторое положительное число, а σ – стандарт-
Рис. 6. Функции плотности нор-
мального распределения 1 и 1
’
9.5. Нормальное распределение Нормальное распределение, или распределение Гаусса, является предельной формой, в которую могут переходить многие другие виды функций распределения. Приблизительно нормальное распределение име- ет случайная величина, характеризующая результат одновременного влия- ния большого числа случайных факторов, каждый из которых по своему влиянию не превышает заметным образом остальные. Функция плотности нормального распределения имеет следующий вид: ( x − μ) 2 − 1 2σ 2 f ( x) = e , (9.13) 2 2πσ где среднее значение ( x − μ) 2 +∞ − 2σ 2 dx M ( x) = ∫ x 2e − μ2 = σ2 . −∞ 2πσ 2 На рис. 6 изображена функция плотности нормального распределения, которая в точке x = μ имеет максимум, а точки x = μ ± σ являются точками пере- гиба. Изменение значения μ вызывает только смещение кривой по оси абсцисс без изменения ее формы. Изменение ве- личины σ вызывает изменение масштаба Рис. 6. Функции плотности нор- на обеих координатных осях. В одном мального распределения 1 и 1’ масштабе кривая с меньшим σ у& же кри- вой, для которой σ больше (см. рис. 6, кривые 1 и 1’). Площадь, заключен- ная между кривой плотности и осью абсцисс, равна единице, т. е. вероят- ность P того, что случайная величина ξ имеет любое значение, равна еди- нице. Вероятность P того, что случайная величина ξ, имеющая нормальное распределение, не отличается по модулю от своего среднего значения μ больше чем на λσ, где λ – некоторое положительное число, а σ – стандарт- 31
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »