ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
33
Если бы мы могли проводить измерения неограниченное число раз,
то в результате получили бы бесконечный набор чисел x
1
, x
2
, …, x
n
, кото-
рые образовали бы множество (бесконечное) всех возможных значений ве-
личины ξ. В этом случае для любого интервала x … x+dx мы могли бы оп-
ределить частоту и вероятность того, что случайная величина заключена в
этом интервале, т. е. определили бы функцию плотности, а следовательно,
и среднее значение.
В реальных
условиях число измерений конечно. В этом случае из
бесконечного множества возможных значений величины ξ мы располагаем
только несколькими случайно выбранными ее значениями. Если проделано
n измерений (т. е. некоторый случайный эксперимент независимо повторен
n раз), мы имеем n наблюденных значений x
1
, x
2
, …, x
n
, которые будем на-
зывать случайной выборкой объема из множества всех возможных значе-
ний величины ξ. В математической статистике показывается, что по ре-
зультатам каждой выборки x
1
, x
2
, …, x
n
можно оценить величины среднего
значения μ и дисперсии σ
2
распределения ξ.
10.2. Выборочные значения
Определим выборочное среднее значение
x
случайной величины ξ :
∑
=
=
n
i
i
x
n
x
1
1
(10.1)
и выборочную дисперсию :
.)(
1
1
1
22
∑
=
−
−
=
n
i
i
xx
n
s (10.2)
Если данные наблюдений представлены в виде дискретного ряда, где
ν
xxxx ,...,,,
321
– наблюдаемые варианты, а
ν
mmm ,...,,
21
– соответ-
ствующие им частоты, причем
∑
=
=
ν
1
,
i
i
nm то по определению
Если бы мы могли проводить измерения неограниченное число раз,
то в результате получили бы бесконечный набор чисел x1, x2, …, xn, кото-
рые образовали бы множество (бесконечное) всех возможных значений ве-
личины ξ. В этом случае для любого интервала x … x+dx мы могли бы оп-
ределить частоту и вероятность того, что случайная величина заключена в
этом интервале, т. е. определили бы функцию плотности, а следовательно,
и среднее значение.
В реальных условиях число измерений конечно. В этом случае из
бесконечного множества возможных значений величины ξ мы располагаем
только несколькими случайно выбранными ее значениями. Если проделано
n измерений (т. е. некоторый случайный эксперимент независимо повторен
n раз), мы имеем n наблюденных значений x1, x2, …, xn, которые будем на-
зывать случайной выборкой объема из множества всех возможных значе-
ний величины ξ. В математической статистике показывается, что по ре-
зультатам каждой выборки x1, x2, …, xn можно оценить величины среднего
значения μ и дисперсии σ2 распределения ξ.
10.2. Выборочные значения
Определим выборочное среднее значение x случайной величины ξ :
1 n
x= ∑ xi
n i =1
(10.1)
и выборочную дисперсию :
1 n
s2 = ∑ ( xi − x ) 2 . (10.2)
n − 1 i =1
Если данные наблюдений представлены в виде дискретного ряда, где
x1 , x2 , x3 , ... , xν – наблюдаемые варианты, а m1 , m2 , ... , mν – соответ-
ν
ствующие им частоты, причем ∑ m i = n, то по определению
i =1
33
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- …
- следующая ›
- последняя »
