ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
34
.
1
n
mx
x
i
ii
∑
=
=
ν
(10.3)
Вычисленное по формуле (10.3) среднее значение называется взве-
шенным, так как частоты m
i
называются весами, а операция умножения x
i
на m
i
– взвешиванием.
Очевидно, что
x
и
2
s
– случайные величины, поскольку являются
функциями от случайных величин. Если имеется ряд выборок объема n, то
соответственно имеется и ряд значений
x
и
2
s
. Как и всякая случайная
величина, каждая из величин
x
и
2
s
характеризуется какой-то своей
функцией плотности, а также средним значением и дисперсией. Пусть
среднее значение и дисперсия случайной величины ξ равны соответствен-
но μ и σ
2
. В математической статистике доказывается, что среднее значе-
ние и дисперсия случайной величины
x
определяются следующими фор-
мулами:
,
1
)(
1
)(
11
μ=μ==
∑∑
==
n
i
n
i
i
n
xM
n
xM
(10.4)
[]
.
1
)(
1
)()(
2
1
2
2
1
2
2
22
n
n
xD
n
xMxD
n
i
n
i
i
σ
=σ==μ−=
∑∑
==
(10.5)
Из формул (10.4) и (10.5) следует, что среднее значение случайной
величины
x
равно μ, а стандартное отклонение равно nσ и становится
очень малой величиной при больших объемах выборки n. Поэтому на ос-
новании уравнения (10.4) можно утверждать, что при достаточно больших
n случайная величина
x
, определяемая по формуле (10.1), будет как угод-
но мало (в статистическом смысле) отличаться от среднего значения μ. Это
и является основанием для принятия величины
x
, определяемой по фор-
муле (10.1), в качестве оценки значения μ.
Рассмотрим теперь среднее значение случайной величины
2
s
. Оно
определяется формулой
[
]
,)(
1
1
)(
1
1
)(
2
11
2
222
σ=
σ
−σ
−
=−
−
=
∑∑
==
n
i
n
i
i
nn
xxM
n
sM
(10.6)
ν ∑ xi mi x = i =1 . (10.3) n Вычисленное по формуле (10.3) среднее значение называется взве- шенным, так как частоты mi называются весами, а операция умножения xi на mi – взвешиванием. 2 Очевидно, что x и s – случайные величины, поскольку являются функциями от случайных величин. Если имеется ряд выборок объема n, то 2 соответственно имеется и ряд значений x и s . Как и всякая случайная 2 величина, каждая из величин x и s характеризуется какой-то своей функцией плотности, а также средним значением и дисперсией. Пусть среднее значение и дисперсия случайной величины ξ равны соответствен- но μ и σ2. В математической статистике доказывается, что среднее значе- ние и дисперсия случайной величины x определяются следующими фор- мулами: 1 n 1 n M (x) = ∑ n i =1 M ( xi ) = ∑ μ = μ, n i =1 (10.4) [ D 2 ( x ) = M ( x − μ) 2 = ] 1 n ∑ D 2 ( xi ) = n 2 i =1 1 n 2 σ2 2∑ n i =1 σ = n . (10.5) Из формул (10.4) и (10.5) следует, что среднее значение случайной величины x равно μ, а стандартное отклонение равно σ n и становится очень малой величиной при больших объемах выборки n. Поэтому на ос- новании уравнения (10.4) можно утверждать, что при достаточно больших n случайная величина x , определяемая по формуле (10.1), будет как угод- но мало (в статистическом смысле) отличаться от среднего значения μ. Это и является основанием для принятия величины x , определяемой по фор- муле (10.1), в качестве оценки значения μ. 2 Рассмотрим теперь среднее значение случайной величины s . Оно определяется формулой 2 M (s ) = 1 n ∑ n − 1 i =1 [ 2 M ( xi − x ) = ∑ ] 1 n 2 σ2 n − 1 i =1 (σ − ) = σ 2 , n (10.6) 34
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- …
- следующая ›
- последняя »