Составители:
Рубрика:
34
Занятие 8. Анализ ВВХ оборудования ЦОВ
Для решения задач по расчету параметров систем распределения вызовов
естественным образом приспособлена теория телетрафика, её методами и предполагается
проводить дальнейшее изучение проблем обслуживания заявок, поступающих на Контакт-
центры службы «Милиция».
Системы массового обслуживания описываются при помощи классификации
Кендалла, имеющей вид A/B/V/K/N. Знак «A» характеризует процесс поступления
вызовов, этот процесс описывается при помощи функции распределения промежутков
между вызовами. Знак «B» используется для описания процесса обслуживания вызовов.
Процесс обслуживания описывается функцией распределения длительности
обслуживания. «V» - число обслуживающих приборов или линий, «K» - емкость
накопителя, равная сумме числа обслуживающих приборов и мест в очереди. «N» - число
источников, создающих поток вызовов.
Если какой-либо из параметров классификации Кендалла является бесконечно
большим, то используется соответствующий символ ∞ , если данные параметры занимают
последние места, то символ ∞ не указывается. Например, при K=N=∞ , используется
запись вида A/B/V.
Если процесс A или B, или оба являются Марковскими, то используется символ
«M»: M/M/V – в данной модели процессы поступления и обслуживания вызовов являются
Марковскими (процесс без последействия, когда его будущее определяется только
настоящим).
Если необходимо подчеркнуть произвольный закон распределения для того или
иного процесса, то используется символ «G», в случае детерминированного – «D». M/D/V
– указывает на то, что длительность обслуживания является постоянной величиной (не
случайной).
В зависимости от характеристик, оборудование центров предоставления
информационных услуг может быть представлено в виде различных моделей систем
массового обслуживания (СМО), в том числе:
• модели СМО ∞/// vMM , KvMM /// ;
• модели СМО вида KvMMM
c
///...
1
++ ;
• модели СМО ∞/// vGM или ∞/// vGG с распределениями времен
обслуживания заявок и их поступления, отличными от показательного и
учитывающие свойства самоподобия процессов (логнормальное, Парето и др.);
• модели СМО с различными дисциплинами приоритетов посту пающих на
обслуживание заявок;
Кратко остановимся на основных методах исследования центров обслуживания
вызовов в соответствии с их эволюцией. На рис. 13 представлена прос тая функциональная
модель ЦОВ.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- …
- следующая ›
- последняя »
