Составители:
Рубрика:
7
Случай, когда во втором приближении не требуется внесения поправки,
показан на рис. 4
Далее предъявляется третий образец x
(3)
и проводится проверка пре-
дыдущего значения весового вектора. Если
λλ
λλ
λ
(2)
x
(3)
> 0, то исправления
вектора не требуется и принимается
λλ
λλ
λ
(3)
=
λλ
λλ
λ
(2)
(точки x
(1)
, x
(2)
, x
(3)
лежат по одну сторону от разделяющей плоскости). Если
λλ
λλ
λ
(2)
x
(3)
> 0
(этот случай показан на рис. 4), то условие разделения (9) λx > 0
не
выполняется и требуется скорректировать весовой вектор. Принимают
теперь
λλ
λλ
λ
(3)
=
λλ
λλ
λ
(2)
+ x
(3)
и далее переходят к показу следующего образ-
ца. В общем виде описанную процедуру можно представить так:
(1) () 1(1)
.
nnnn
r
+++
=+λλ x
(13)
В последнем равенстве:
при
() ( 1)
(1) 1(1)
() ( 1)
0, если 0,
1, если 0;
nn
nn
nn
Dr
+
++
+
>
⎧
⎪
∈=
⎨
<
⎪
⎩
λx
x
λx
(14)
при
() ( 1)
(1) 2(1)
() ( 1)
1, если 0,
0, если 0.
nn
nn
nn
Dr
+
++
+
−>
⎧
⎪
∈=
⎨
<
⎪
⎩
λx
x
λx
(15)
Иными словами, при неправильных ответах к вектору
λλ
λλ
λ
(n)
добавля-
ется вектор точки, относительно которой была совершена ошибка.
Практическая часть
1. Изучить методические указания и получить задание.
2. Построить линейную дискриминантную функцию для диагностики
исследуемых объектов на два класса (исправен–неисправен).
3. Оформить отчет о практической работе.
4. Защитить отчет о практической работе при собеседовании с пре-
подавателем.
Отчет должен содержать:
1. Цель работы.
2. Задание.
3. Основные формулы и положения.
4. Расчет линейной дискриминантной функции (численный).
5. Выводы по работе.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »