Методы управления персоналом. Горбатова М.М. - 20 стр.

UptoLike

Составители: 

19
ретического контекста осуществляется выбор объекта исследования, и опреде-
ляются конкретные единицы анализа.
Выбор объекта исследования. При контент-анализе целевых документов,
например текстов ответов на открытые вопросы анкеты, текстов интервью и т. п.,
обычно анализируются все собранные документы. Если же речь идет о доку-
ментах, не зависимых от исследователя (текстах газет, журналов
и т.п.), то воз-
никает необходимость в выборке. В принципе построение выборки осуществля-
ется в данном случае так же, как и в других социально-психологических иссле-
дованиях. Так, при контент-анализе текстов массовой коммуникации вначале,
как правило, выбирается орган печати, затем номера за определенный период
времени и типы сообщений (
рубрики, типы публикаций и т.п.).
Единицы контент-анализа можно разделить на две большие группы: каче-
ственные и количественные. Здесь можно ввести следующие разграничения. Ка-
чественные единицы контент-анализа отвечают на вопрос, что надо считать в
тексте. Количественные единицы контент-анализа отвечают на вопрос, как надо
считать.
К качественным единицам можно
отнести категории и их индикаторы в
тексте. Следует иметь в виду, что для обозначения различных единиц контент-
анализа в отечественной и зарубежной литературе используются самые разнооб-
разные термины. Большинство авторов единодушны лишь в обозначении основ-
ной смысловой единицы контент-анализа - категории. Разнобой в терминологии
при обозначении различных единиц контент-анализа
в определенной степени за-
трудняет понимание процедуры данного метода, особенно на первых этапах его
изучения.
Категории контент-анализа. Ими служат ключевые понятия, составляю-
щие концептуальную схему исследования. Категории могут быть столь же раз-
нообразны, насколько разнообразны цели, характер и теоретическая основа ис-
следования. В качестве категорий могут выступать, например, различные виды
деятельности, типы групп, социально-психологические феномены, личностные
ретического контекста осуществляется выбор объекта исследования, и опреде-
ляются конкретные единицы анализа.
     Выбор объекта исследования. При контент-анализе целевых документов,
например текстов ответов на открытые вопросы анкеты, текстов интервью и т. п.,
обычно анализируются все собранные документы. Если же речь идет о доку-
ментах, не зависимых от исследователя (текстах газет, журналов и т.п.), то воз-
никает необходимость в выборке. В принципе построение выборки осуществля-
ется в данном случае так же, как и в других социально-психологических иссле-
дованиях. Так, при контент-анализе текстов массовой коммуникации вначале,
как правило, выбирается орган печати, затем номера за определенный период
времени и типы сообщений (рубрики, типы публикаций и т.п.).
     Единицы контент-анализа можно разделить на две большие группы: каче-
ственные и количественные. Здесь можно ввести следующие разграничения. Ка-
чественные единицы контент-анализа отвечают на вопрос, что надо считать в
тексте. Количественные единицы контент-анализа отвечают на вопрос, как надо
считать.
     К качественным единицам можно отнести категории и их индикаторы в
тексте. Следует иметь в виду, что для обозначения различных единиц контент-
анализа в отечественной и зарубежной литературе используются самые разнооб-
разные термины. Большинство авторов единодушны лишь в обозначении основ-
ной смысловой единицы контент-анализа - категории. Разнобой в терминологии
при обозначении различных единиц контент-анализа в определенной степени за-
трудняет понимание процедуры данного метода, особенно на первых этапах его
изучения.
     Категории контент-анализа. Ими служат ключевые понятия, составляю-
щие концептуальную схему исследования. Категории могут быть столь же раз-
нообразны, насколько разнообразны цели, характер и теоретическая основа ис-
следования. В качестве категорий могут выступать, например, различные виды
деятельности, типы групп, социально-психологические феномены, личностные



                                                                           19