Основы теории транспортных систем. Горев А.Э. - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГАСУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

102 103
А. Э. Горев. Основы теории транспортных систем
из-за преобладания бытовых и социально-культурных поездок загруз-
ка дорог может быть иная, чем в рабочие дни.
Для прогнозирования грузовых перевозок используются анало-
гичные модели, в которых количество поездок связывается с объемом
перевозок, количеством работающих, вместимостью складов и т. п.
Таблица 3.1
Среднесуточное количество поездок на одну семью
Количество человек в семье Численность на-
селения в горо-
де, тыс. чел.
Уровень
дохода
1 2 3 4 5 и более
Низкий 3,6 6,5 9,1 11,5 13,8
Средний 3,9 7,3 10,0 13,1 15,9
От 50 до 200
Высокий 4,5 9,2 12,2 14,8 18,2
Средневзвешенное
значение
3,7 7,6 10,6 13,6 16,6
От 200 до 500 Низкий 3,1 6,3 9,4 12,5 14,7
Средний 4,8 7,2 10,1 13,3 15,5
Высокий 4,9 7,7 12,5 13,8 16,7
Средневзвешенное
значение
3,7 7,1 10,8 13,4 15,9
От 500 до 1000 Низкий 3,6 7,1 9,0 12,0 14,0
Средний 4,8 7,1 9,8 12,7 14,6
Высокий 4,8 7,8 11,5 13,6 16,6
Средневзвешенное
значение
4,0 7,3 10,2 13,0 15,4
Свыше 1000 Низкий 3,7 6,3 8,1 10,0 11,8
Средний 4,9 7,6 9,1 12,3 15,1
Высокий 5,4 7,9 10,3 12,4 15,3
Средневзвешенное
значение
4,2 7,3 9,3 12,0 14,8
Представим, что искомые пары поездок (i, j) образуются наложе-
нием на транспортную сеть двух пространственных структур: поля
возникновения перевозок – источников и поля завершения перевозок –
стоков. Генерируемую при этом пространственную структуру можно
назвать потребительским полем. Степень агрегирования транспорт-
ной сети при этом должна соответствовать потребительскому полю в
зависимости от того, что подразумевается под вершинами сетевой
структуры i, j: регионы, транспортные районы, остановочные пункты
транспорта, терминалы и т. п. Соответственно формирование транс-
портных пар (i, j), объемов и структуры корреспонденций зависит
от факторов, определяющих структуру и свойства потребительского
поля. Эти факторы можно разбить на две группы:
• топологические, связанные с плотностью потребительского
поля (уровнем дискретности), взаимным расположением его элемен-
тов и т. п.;
• генетические, связанные с характером размещения пунктов
возникновения и завершения перевозок, численностью и структурой
населения, показателями социальной принадлежности, структурой мест
приложения труда.
В соответствии с указанными факторами можно выделить четы-
ре класса задач моделирования корреспонденций, как это представле-
но в табл. 3.2.
Таблица 3.2
Классификация задач моделирования корреспонденций
Топологические факторы
Генетические факторы
Сильно дискретное по-
требительское поле,
корреспонденции пла-
нируют изолированно
Слабо дискретное по-
требительское поле,
корреспонденции пла-
нируют с учетом взаи-
мовлияния
Детерминированный
характер транспортных
связей
Класс 1. Задачи отыска-
ния оптимальных транс-
портных связей
Класс 3. Задачи распре-
деления поездок по сети
с учетом детерминиро-
ванного спроса
Вероятностный харак-
тер транспортных свя-
зей
Класс 2. Задачи плани-
рования отдельных
транспортных связей с
учетом вероятностных
факторов спроса на пе-
ревозки
Класс 4. Задачи распре-
деления поездок по сети
с учетом поведенческих
гипотез
Сильно дискретное потребительское поле характерно для разре-
женного размещения точек возникновения и поглощения корреспон-
денций. В этом случае их можно планировать независимо друг от дру-
га, так как возможности их замещения сильно ограничены такими вне-
шними для системы факторами, как численность населенных пунктов,
количество мест приложения труда и т. п.
Глава 3. Исследование транспортных систем

Страницы