Составители:
Рубрика:
104 105
А. Э. Горев. Основы теории транспортных систем
Слабо дискретное потребительское поле характеризуется высо-
кой плотностью размещения на исследуемой территории точек возник-
новения и поглощения корреспонденций. В такой ситуации необходи-
мо учитывать взаимовлияние корреспонденций, так как под действием
внутренних  для  системы  факторов  в  этом случае  возникают  задачи
самоорганизации.
К задачам класса 1 относятся практически все задачи планирова-
ния грузовых перевозок. Этот класс задач относится к задачам распре-
деления, так как процесс формирования корреспонденций может быть
представлен  как  централизованно  управляемый.  Соответственно
модели этого класса являются оптимизационными, чаще всего линей-
ными, с целевой функцией технико-экономического содержания. К ти-
пичным задачам этого класса можно отнести транспортную задачу зак-
репления грузоотправителей однородного груза за грузополучателями,
задачи маршрутизации при помашинных и мелкопартионных перевоз-
ках и т. п.
Задачи  класса 2  возникают  при  планировании  пассажирских
перевозок в пригородном и дальнем сообщениях на различных видах
транспорта,  а  также при планировании грузовых  перевозок на перс-
пективу.  Модели  этого  класса  статистические  самых  разных  видов:
от  простейших  однофакторных  до  динамических  многофакторных.
Особенно  распространены  здесь  гравитационные  модели,  которые
в общем виде могут быть представлены следующей зависимостью:
Q
ij
 = v
i
d
j
ϕ
ij
.
Модель получила название гравитационной потому, что коррес-
понденция  Q
ij
,  т.  е.  сила  связи  между зонами (точками),  пропорцио-
нальна произведению v
i
 и d
j
, характеризующих «потенциал» этих рай-
онов, и некоторой функции  взаимного притяжения  этих  районов  ϕ
ι
j
.
Величины v
i
 и d
j
 обычно связаны с объемом отправлений и прибытий
между зонами, а функция ϕ
ι
ij
 в простейшем виде может быть принята
в следующем виде:
ϕ
ij
 = a/C
ij
k
,
где a – некоторая константа; k – коэффициент, учитывающий трудность
транспортных связей между зонами (обычно принимается равным 2);
C
ij
 – расстояние между i и  j  или иной показатель, например затраты
времени или стоимость поездки
13
.
Первая  математическая  модель  корреспонденции  между  двумя
транспортными  районами  гравитационного  типа  появилась  более
100 лет назад, когда венский инженер фон Лилль исследовал железно-
дорожные пассажирские перевозки по направлению Вена – Брюнн –
Прага и вывел математическую зависимость, которая впоследствии по-
лучила широкое распространение при расчетах транспортных потоков.
Для сбалансированности модели необходимо, чтобы все поездки
из зоны зарождения были равны сумме прибытий из этой зоны в зоны
притяжения, т. е. выполнялось следующее условие:
∑∑
==
x
k
ix
x
i
x
ixi
C
d
avQv
,
где x – количество зон притяжения поездок.
Из последнего выражения можно получить значение константы
a, обеспечивающее сбалансированность генерируемых поездок:
.
1−
=
∑
x
k
ix
x
C
d
a
С учетом этого выражения получаем классическую форму грави-
тационной модели
( )
.
∑
=
x
k
ixx
k
ijj
iij
Cd
Cd
vQ
Для иллюстрации использования гравитационной модели рассмот-
рим  следующий  пример.  Исследуемый  район  разбит  на  4  зоны.
Глава 3. Исследование транспортных систем
13
 Этот показатель часто называют сопротивлением транспортным связям между зона-
ми или трудностью сообщения, так как он влияет на количество корреспонденций обратно
пропорционально.
Страницы
- « первая
 - ‹ предыдущая
 - …
 - 51
 - 52
 - 53
 - 54
 - 55
 - …
 - следующая ›
 - последняя »
 
