Составители:
Рубрика:
152 153
А. Э. Горев. Основы теории транспортных систем
в системе в среднем, достаточно знать долю (вероятность занятости
одного канала) и умножить на вес этой доли (один канал), знать долю
(вероятность занятости двух каналов) и умножить на вес этой доли (два
канала) и т. д. Полученная цифра 1,99 говорит о том, что из двух воз-
можных каналов в среднем загружено 1,99 канала. Это высокий пока-
затель загрузки, 99,5 %, система хорошо использует ресурсы.
7. Вероятность простоя хотя бы одного канала P
*
1
= T
прост1
/T
н
=
= 0,05/5 = 0,01.
8. Вероятность простоя двух каналов одновременно: P
*
2
=
= T
прост2
/T
н
= 0.
9. Вероятность простоя всей системы P
*
c
= T
прост. сист
/T
н
= 0.
10. Среднее количество заявок в очереди N
с.з
= 0P
0з
+ 1P
1з
+ 2P
2з
=
= 0,34 + 2 ⋅ 0,64 = 1,62 авт. Чтобы определить среднее количество зая-
вок в очереди, надо определить отдельно вероятность того, что в оче-
реди будет одна заявка P
1з
, вероятность того, в очереди будут стоять
две заявки P
2з
, и т. д., и снова с соответствующими весами их сложить.
11. Вероятность того, что в очереди будет одна заявка, P
1з
=
= T
1з
/T
н
= 1,7/5 = 0,34 (всего на диаграмме четыре таких отрезка,
в сумме дающих 1,7 ч).
12. Вероятность того, в очереди будут стоять одновременно две
заявки, P
2з
= T
2з
/T
н
= 3,2/5 = 0,64 (всего на диаграмме три таких отрез-
ка, в сумме дающих 3,25 ч).
13. Среднее время ожидания заявки в очереди T
ср.ож
= 1,7/4 =
= 0,425 ч. Нужно сложить все временные интервалы, в течение кото-
рых какая-либо заявка находилась в очереди, и разделить на количе-
ство заявок. На временной диаграмме таких заявок 4.
14. Среднее время обслуживания заявки T
ср.обсл
= 8/5 = 1,6 ч. Сло-
жить все временные интервалы, в течение которых какая-либо заявка
находилась на обслуживании в каком-либо канале, и разделить на ко-
личество заявок.
15. Среднее время нахождения заявки в системе: T
ср. сист
= T
ср. ож
+
+ T
ср. обсл
= 2 ч.
Далее следует оценить точность каждого из полученных результа-
тов, т. е. ответить на вопрос, насколько мы можем доверять этим значениям.
Если точность не является удовлетворительной, то следует уве-
личить время эксперимента и тем самым улучшить статистику. Можно
сделать и по-другому, если несколько раз запустить эксперимент
на время T
н
и впоследствии усреднить значения этих экспериментов,
а после этого снова проверить результаты на критерий точности. Эту
процедуру следует повторять до тех пор, пока не будет достигнута тре-
буемая точность.
Далее следует составить таблицу результатов и оценить значения
каждого из них с точки зрения клиента и владельца СМО (табл. 3.11).
Учитывая сказанное в каждом пункте, следует сделать общий вывод.
Таблица 3.11
Анализ результатов моделирования
Показатель
Значение
показате-
ля
Интересы владельца
СМО
Интересы клиента
Вероятность
обслужива-
ния
0,714 Вероятность обслужи-
вания мала, много кли-
ентов уходит из систе-
мы без обслуживания
Рекомендация: увели-
чить вероятность об-
служивания
Вероятность обслужива-
ния мала, каждый третий
клиент хочет, но не мо-
жет обслужиться
Рекомендация: увеличить
вероятность обслужива-
ния
… … … …
Среднее
количество
заявок
в очереди
1,62 Места в очереди все
время заняты
Рекомендация: увели-
чить число мест в оче-
реди, увеличить пропу-
скную способность
Практически всегда пе-
ред обслуживанием ав-
томобиль стоит в очереди
Рекомендация: увеличить
число мест в очереди,
увеличить пропускную
способность
Общий
вывод
Увеличить пропускную
способность
Увеличить количество
мест в очереди, чтобы
не терять потенциаль-
ных клиентов
Клиенты заинтересованы
в значительном увеличе-
нии пропускной способ-
ности для уменьшения
времени ожидания
и уменьшения отказов
Для принятия решения о выполнении конкретных мероприятий
необходимо провести анализ чувствительности модели. Цель анализа
чувствительности модели заключается в определении возможных
отклонений выходных характеристик вследствие изменений входных
параметров.
Глава 3. Исследование транспортных систем
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- …
- следующая ›
- последняя »
