Основы страховой деятельности. Грищенко Н.Б. - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

АлтГУ | Барнаул

Составители: 

Рубрика: 

31
где
−
X
– среднее ожидаемое значение мероприятия (ситуации);
X
– абсолютное значение мероприятия (ситуации);
P – вероятность (частота, удельный вес) мероприятия (ситуа-
ции);
n – количество (число) случаев наблюдения, мероприятий (ситуа-
ций).
В целом среднее значение не позволяет принять окончательное и
объективное решение в пользу какой-либо стратегии (ситуации), так как
представляет собой обобщенную количественную характеристику. Допол-
нительно к этому критерию рассчитываются показатели среднеквадрати-
ческого отклонения и вариации.
Среднеквадратическое отклонение характеризует колеблемость
(изменчивость) возможного результата стратегии (ситуации) от средней
величины. Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадра-
тов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых.
,
n
)XX(
2
∑
∑
−
−
=
σ
где
2
σ
– дисперсия.
Среднее квадратическое отклонение определяется в тех же едини-
цах, в каких изменяется варьирующий признак. Дисперсия и среднее квад-
ратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости.
,
n
)XX(
∑
∑
−
−
=
σ
где
σ
– среднее квадратическое отклонение.
При равенстве частот имеем частный случай:
n
)XX(
2
∑
−
−
=
σ
n
)XX(
∑
−
−
=
σ
.
Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего
квадратического отклонения к среднему ожидаемому значению и показы-
вает степень отклонения получаемых результатов.
%,100
Х
V ∗
±
=
−
σ
где
V
– коэффициент вариации, %;
σ
– среднее квадратическое отклонение;
−
X
– среднее ожидаемое значение.
Так как коэффициент вариации – величина относительная, то на его
размер не оказывают влияние абсолютные значения изучаемого показате-
ля. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колебле-
31
                 −
        где X – среднее ожидаемое значение мероприятия (ситуации);
        X – абсолютное значение мероприятия (ситуации);
        P – вероятность (частота, удельный вес) мероприятия (ситуа-
ции);
        n – количество (число) случаев наблюдения, мероприятий (ситуа-
ций).
      В целом среднее значение не позволяет принять окончательное и
объективное решение в пользу какой-либо стратегии (ситуации), так как
представляет собой обобщенную количественную характеристику. Допол-
нительно к этому критерию рассчитываются показатели среднеквадрати-
ческого отклонения и вариации.
      Среднеквадратическое отклонение характеризует колеблемость
(изменчивость) возможного результата стратегии (ситуации) от средней
величины. Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадра-
тов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых.
                             −


        σ2      =
                  ∑( X − X ) ,
                     ∑n
      где σ 2 – дисперсия.
      Среднее квадратическое отклонение определяется в тех же едини-
цах, в каких изменяется варьирующий признак. Дисперсия и среднее квад-
ратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости.

                             −


        σ =
                     ∑( X − X ),
                        ∑n
        где σ – среднее квадратическое отклонение.
        При равенстве частот имеем частный случай:
                             −


        σ   2
                =
                  ∑( X − X )
                         n
                             −


        σ =
                     ∑( X − X ) .
                 n
      Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего
квадратического отклонения к среднему ожидаемому значению и показы-
вает степень отклонения получаемых результатов.
           ±σ
      V = − ∗ 100%,
            Х
      где V – коэффициент вариации, %;
      σ – среднее квадратическое отклонение;
        −
      X – среднее ожидаемое значение.
      Так как коэффициент вариации – величина относительная, то на его
размер не оказывают влияние абсолютные значения изучаемого показате-
ля. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колебле-

Страницы