Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях - 39 стр.

UptoLike

спектральная плотность, соответствующая этой функции S
N
(ω);
корреляционная функция числа отсчетов С(k, Т);
нормированная корреляционная функция числа отсчетов (коэффициент корреляции) r(k, T);
нормированная дисперсия числа отсчетов (фактор Фано) F(T).
Моментная функция второго порядка случайной интенсивности точечного процесса по определе-
нию равна
()
{
}
2
0
lim
t
NNM
G
tt
t
N
=τ
τ+
,
где N
t
характеризует появление по крайней мере одной точки в бесконечно малом интервале (tt, t);
τинтервал времени между событиями появления точек.
На основании соотношений (3.5) и (3.16) эта функция через рассмотренную в разделе 3.2 корреля-
ционную функцию случайной интенсивности k
2
(τ) выражается следующим образом
G
N
(τ) = m
2
(τ) = k
2
(τ) + λ
2
= λδ(τ) + g
2
(τ) + λ
2
= λδ(τ) + R
I
(τ), (3.27)
где составляющую R
I
(τ) = g
2
(τ) + λ
2
можно интерпретировать как моментную функцию модулирующего
точечный процесс сигнала I(t).
Особенностью этого сигнала является то, что он порождает корреляционные функции с протяжен-
ной зависимостью, приводящие к большому числу комбинаций фрактальных процессов со свойствами
самоподобия. В силу указанной интерпретации такие процессы также называют двойным стохастиче-
ским пуассоновским процессом или точечным процессом с двойной случайностью (одна случайность
порождена пуассоновским процессом, другаясигналом I(t)). Отметим, что модуляция точечного про-
цесса другими сигналами, например, марковскими с экспоненциальной корреляционной функцией,
имеющей короткопротяженную зависимость, порождает модели процессов, не обладающие фракталь-
ными свойствами и поэтому не адекватные поведению сетевого трафика.
Форму записи функции корреляции плотности g
2
(τ) или, что тоже самое, корреляционной функции,
модулируемой сигналом I(t) составляющей случайной интенсивности, можно получить разными мето-
дами. Согласно одному из них эту функцию определяют через интеграл свертки
() ( ) ()
ττξτ=
dthtI
0
, (3.28)
где h(t) = Kt
α/2 – 1
импульсная переходная функция степенного вида; ξ(t) – воздействующий стационар-
ный импульсный пуассоновский процесс с интенсивностью λ; αфрактальный параметр (0 < α < 1).
На основании теоремы Кембелла о суперпозиции независимых случайных воздействий [16, 22] для
области t > 0 (tτ > 0) эта функция с учетом (3.28) определяется из выражения
() ()( ){} ()()
()
α
τ+λ=τ+λ=λτ+=τ
0
12/
22
0
2
2
dtttKdtththtItIMg .
После замены z = t/τ приходим к табличному интегралу. В результате получаем
() ( )
()
(
)
()
2/1Г
1Г2/Г
1
0
12
12/
12/12
2
α
αα
τλ=+τλ=τ
α
α
αα
KdzzzKg
, (3.29)
где Г() – гамма-функция.
Принимая во внимание, что корреляционная функция является четной функцией своего аргумента,
и присоединяя к (3.28) результат интегрирования по области t < 0 (tτ < 0), получаем окончательно
()
1
0
2
2
α
τ
τ
λ=τ
g
, (3.30)