ВУЗ:
Составители:
В случае использования интервалов применяют
зависимость
() ()
tf
б
h
xf ⋅= , где h - ширина интервала.
Для удобства, вычисления свести в таблицу 2.
Таблица 2.
Середины
интервалов х
io
б
xx
t
io
i
−
=
f(t)
()
tf
б
h
⋅
F(x)=F(t)
F(x)=F(t) - значения теоретической функции
распределения, найденное по таблицам функции Лапласа
(приложение3), где F(t)=0,5+Ф(t).
4. Построить графики теоретической функции
распределения F(x) и эмпирической
(
)
xF
)
.
5. Для построения значений
(
)
xF
)
можно
воспользоваться данными первой работы.
Работа 3
Проверка гипотезы о виде закона распределения
вероятностей результата измерения
Проверка гипотезы о виде закона распределения
вероятности результатов измерения осуществляется с
помощью критериев согласия.
Порядок проверки гипотезы о виде закона
распределения с помощью критериев согласия может быть
следующей:
1) выбирают меру расхождения между теоретическим
и эмпирическим законами распределения и;
2) задают уровень значимости критерия
α
;
3) вычисляют меру расхождения для исследуемого
статистического распределения и
э
;
4) находят табличное значение и
α
, отвечающее
заданному уровню значимости
α
;
5) делают вывод относительно проверяемой гипотезы
о согласованности теоретического и эмпирического
распределений:
если и
э
> и
α
– гипотеза отклоняется;
если и
э
< и
α
– гипотеза принимается.
Проверка гипотезы о согласованности теоретического и
эмпирического распределении с помощью критерия
Пирсона
Критерий согласия Пирсона (критерий х
2
)
используется достаточно часто при интервальной оценке и
при числе
.50≥n В критерии Пирсона расхождение задают
в виде
(
)
∑
−
==
r
i
ii
nP
nPm
хи
1
2
2
(8)
где
m
i
- частота;
P
i
- вероятность попадания в i-ый интервал;
r - число интервалов;
n - объем наблюдений.
При n
→ ∞ случайная величина и=х
2
имеет
распределение Пирсона с
К=r-3 степенями свободы, где
К – число параметров распределения.
Проверка гипотезы о согласованности теоретического
и эмпирического распределений с помощью критерия
Пирсона осуществляется в следующем порядке:
1) результаты наблюдений
х
1
, х
2
, …, х
n
группируют в
интервальный вариационный ряд;
2) строят гистограмму или полигон;
7 8
В случае использования интервалов применяют 3) вычисляют меру расхождения для исследуемого h статистического распределения иэ; зависимость f ( x ) = ⋅ f (t ) , где h - ширина интервала. 4) находят табличное значение и α , отвечающее б Для удобства, вычисления свести в таблицу 2. заданному уровню значимости α ; 5) делают вывод относительно проверяемой гипотезы Таблица 2. о согласованности теоретического и эмпирического Середины x −x h распределений: t i = io ⋅ f (t ) интервалов хio f(t) б F(x)=F(t) если иэ> и α – гипотеза отклоняется; б если иэ< и α – гипотеза принимается. Проверка гипотезы о согласованности теоретического и F(x)=F(t) - значения теоретической функции эмпирического распределении с помощью критерия распределения, найденное по таблицам функции Лапласа Пирсона (приложение3), где F(t)=0,5+Ф(t). 4. Построить графики теоретической функции х2) ) Критерий согласия Пирсона (критерий распределения F(x) и эмпирической F (x ) . используется достаточно часто при интервальной оценке и ) 5. Для построения значений F (x ) можно при числе n ≥ 50. В критерии Пирсона расхождение задают воспользоваться данными первой работы. в виде r (mi − nPi )2 и=х =∑ 2 (8) Работа 3 1 nPi где mi - частота; Проверка гипотезы о виде закона распределения Pi - вероятность попадания в i-ый интервал; вероятностей результата измерения r - число интервалов; n - объем наблюдений. Проверка гипотезы о виде закона распределения При n → ∞ случайная величина и=х2 имеет вероятности результатов измерения осуществляется с распределение Пирсона с К=r-3 степенями свободы, где помощью критериев согласия. К – число параметров распределения. Порядок проверки гипотезы о виде закона Проверка гипотезы о согласованности теоретического распределения с помощью критериев согласия может быть и эмпирического распределений с помощью критерия следующей: Пирсона осуществляется в следующем порядке: 1) выбирают меру расхождения между теоретическим 1) результаты наблюдений х1 , х2 , …, хn группируют в и эмпирическим законами распределения и; интервальный вариационный ряд; 2) задают уровень значимости критерия α ; 2) строят гистограмму или полигон; 7 8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »