ВУЗ:
Составители:
доверительным, а его границы – верхними и нижними
доверительными границами. С вероятностью Р=1-
α
доверительный интервал содержит известное значение
параметра.
Вероятность Р называют доверительной, а
α
-уровнем
значимости.
Порядок получения интервальной оценки параметров
распределения может быть следующей:
1. определяют оценку среднего значения результата
измерения
∑
=
=
n
i
i
x
n
х
1
1
2. определяют оценку среднего квадратического
отклонения результата измерения
()
2
1
1
1
∑
=
−
−
=
n
i
i
xx
n
S
3. устанавливают закон распределения результата
измерения и проверяют согласованность эмпирического
распределения с теоретическим
4. если закон распределения результата измерения
нормальный, то определяют стандартное отклонение по
формуле:
n
S
S
x
= (14)
5. если закон распределения результата измерения
отличный от нормального, то определяют стандартное
отклонение по формуле:
()
∑
=
−=
n
i
ix
xx
n
S
1
22
1
(15)
5. задают доверительную вероятность Р=1-
α
6. для определения доверительного интервала
используют соотношение:
хp
St
=
ε
(16)
где
ε
- полуширина доверительного интервала;
p
t
- аргумент функции Лапласа, отвечающий
вероятности (1+Р)/2, который в литературе называют
квантилью нормального распределения, если закон
распределения нормальный. Если эмпирическое
распределение подчинится закону распределения
вероятности Стьюдента, то
p
t
- аргумент интегральной
функции распределения Стьюдента.
Если эмпирическое распределение подчиняется иному
закону, то
p
t
- аргумент, входящий в неравенство
П.Л.Чебышева.
Значение аргумента
p
t
определяют по таблицам
функции Лапласа, Стьюдента и неравенства Чебышева.
При нормальном распределении
p
t
определяют по
таблицам Приложения 2.
При нормальном распределении значение
p
t
могут
быть найдены по таблице (приложение 1, 2.) функции
Лапласа (при заданной доверительной вероятности Р:
2
1
)(
p
tФ
+
= или 12 −
σ
ε
Ф (17.)
Можно также записать
2
1
)(
p
хФ
+
= (18.)
13 14
доверительным, а его границы – верхними и нижними 6. для определения доверительного интервала доверительными границами. С вероятностью Р=1- α используют соотношение: доверительный интервал содержит известное значение ε = t pSх (16) параметра. Вероятность Р называют доверительной, а α -уровнем где ε - полуширина доверительного интервала; значимости. tp - аргумент функции Лапласа, отвечающий Порядок получения интервальной оценки параметров распределения может быть следующей: вероятности (1+Р)/2, который в литературе называют 1. определяют оценку среднего значения результата квантилью нормального распределения, если закон измерения распределения нормальный. Если эмпирическое распределение подчинится закону распределения 1 n х = ∑ xi вероятности Стьюдента, то t p - аргумент интегральной n i =1 2. определяют оценку среднего квадратического функции распределения Стьюдента. отклонения результата измерения Если эмпирическое распределение подчиняется иному 1 n 2 закону, то t p - аргумент, входящий в неравенство S= ∑ (xi − x ) n − 1 i =1 П.Л.Чебышева. 3. устанавливают закон распределения результата Значение аргумента t p определяют по таблицам измерения и проверяют согласованность эмпирического функции Лапласа, Стьюдента и неравенства Чебышева. распределения с теоретическим При нормальном распределении t p определяют по 4. если закон распределения результата измерения нормальный, то определяют стандартное отклонение по таблицам Приложения 2. формуле: При нормальном распределении значение t p могут S быть найдены по таблице (приложение 1, 2.) функции Sx = (14) n Лапласа (при заданной доверительной вероятности Р: 5. если закон распределения результата измерения отличный от нормального, то определяют стандартное 1+ p ε Ф(t ) = или 2Ф − 1 (17.) отклонение по формуле: 2 σ Sx = 1 n 2 ∑ ( n i =1 ) xi − x 2 (15) Можно также записать 1+ p Ф( х) = (18.) 5. задают доверительную вероятность Р=1- α 2 13 14
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »