Введение в теорию нечетких множеств. Хаптахаева Н.Б - 51 стр.

UptoLike

51
Примеры лингвистических переменных
1. Пусть эксперт определяет толщину выпускаемого изделия с помощью
понятий «Малая толщина», «Средняя толщина» и «Большая толщина», при
этом минимальная толщина равна 10 мм, а максимальная – 80 мм.
Формализация такого описания может быть проведена с помощью
следующей ЛП <β, T, U, G, M>, где
βтолщина изделия;
Т – {«Малая толщина», «Средняя толщина», «Большая толщина»};
U = [10,80];
Gсинтаксическая процедура образования новых термов с помощью
связок «и», «или», и модификаторов (лингвистических неопределенностей) типа
«очень», «не», «слегка» и т.п. Например, «Малая или средняя толщина», «Очень
малая толщина», «Не очень большая толщина» и т.д.
Мсемантическая процедура задания на U = [10,80] нечетких множеств
А
1
Малая толщина», А
2
Средняя толщина», А
3
Большая толщина», а
также нечетких множеств для термов из G(T) в соответствии с правилами
трансляции нечетких связок, лингвистических неопределенностей и других
операций над нечеткими множествами.
2. Пусть βпосадочная скорость самолета (скорость). Тогда
Скорость := (скорость, <малая, небольшая, средняя, высокая>, [0..300],
G, M), где
Gпроцедура перебора элементов базового терм-множества.
Mпроцедура экспертного опроса.
3. Рассмотрим еще один пример лингвистической переменной.
βдисциплина;
Т – {«Сложная дисциплина», «Интересная дисциплина», «Пригодится в
будущей работе»};
U = [«Программирование», «Базы данных», «Нечеткая логика», «САОД»]
множество дисциплин, изучаемых студентами специальности 220400;
Gпроцедура перебора элементов базового терм-множества;
      Примеры лингвистических переменных
      1. Пусть эксперт определяет толщину выпускаемого изделия с помощью
понятий «Малая толщина», «Средняя толщина» и «Большая толщина», при
этом минимальная толщина равна 10 мм, а максимальная – 80 мм.
      Формализация такого описания может быть проведена с помощью
следующей ЛП <β, T, U, G, M>, где
      β – толщина изделия;
      Т – {«Малая толщина», «Средняя толщина», «Большая толщина»};
      U = [10,80];
      G – синтаксическая процедура образования новых термов с помощью
связок «и», «или», и модификаторов (лингвистических неопределенностей) типа
«очень», «не», «слегка» и т.п. Например, «Малая или средняя толщина», «Очень
малая толщина», «Не очень большая толщина» и т.д.
      М – семантическая процедура задания на U = [10,80] нечетких множеств
А1=«Малая толщина», А2=«Средняя толщина», А3=«Большая толщина», а
также нечетких множеств для термов из G(T) в соответствии с правилами
трансляции нечетких связок, лингвистических неопределенностей и других
операций над нечеткими множествами.
      2. Пусть β – посадочная скорость самолета (скорость). Тогда
      Скорость := (скорость, <малая, небольшая, средняя, высокая>, [0..300],
G, M), где
      G – процедура перебора элементов базового терм-множества.
      M – процедура экспертного опроса.
      3. Рассмотрим еще один пример лингвистической переменной.
      β – дисциплина;
      Т – {«Сложная дисциплина», «Интересная дисциплина», «Пригодится в
будущей работе»};
      U = [«Программирование», «Базы данных», «Нечеткая логика», «САОД»]
– множество дисциплин, изучаемых студентами специальности 220400;
      G – процедура перебора элементов базового терм-множества;
                                      51