ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Если в вариационных рядах для X и Y встречаются члены ряда с оди-
наковыми ранговыми числами, то в формулу для коэффициента корреля-
ции Спирмена необходимо внести поправки T
x
и T
y
на одинаковые ранги:
,
)(
2
1
)(
6
1
3
1
2
yx
n
i
i
S
TTnn
d
r
+−−
⋅
−=
∑
=
∑
=
−=
l
k
kk
ttT
1
3
)(.
Здесь l – число групп в вариационном ряду с одинаковыми ранговы-
ми числами; t
k
– число членов в каждой из l групп.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена, как и линейный, из-
меняется от –1 до +1, однако значение рангового коэффициента корреля-
ции Спирмена всегда меньше значения коэффициента линейной корреля-
ции Пирсона: r
S
< r.
Проверка
гипотезы о значимости коэффициента ранговой корреля-
ции Спирмена проводится по-разному в зависимости от объема выборки.
1. Объем выборки больше 30 (n > 30).
Проверка нулевой гипотезы h
0
:
ρ
= 0 при альтернативной h
1
:
ρ
≠ 0
осуществляется с помощью критерия Стьюдента и заключается в вычисле-
нии величины
2
1
2
−⋅
−
= n
r
r
t
S
S
,
имеющей распределение Стьюдента с df = n – 2 степенями свободы. Эмпи-
рическое значение сравнивается с критическими значениями t
α
(n – 2).
Нулевая гипотеза
ρ
= 0 не отвергается, если эмпирическое значение
попадает в область допустимых значений:
| t | ≤ t
0,05
(df), df = n – 2.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена значимо отличается от
нуля, если эмпирическое значение попадает в критическую область:
| t | > t
0,01
(df), df = n – 2.
2. Очень малый объем выборки (n ≤ 30).
Проверка нулевой гипотезы осуществляется путем сравнения вычис-
ленного коэффициента r
S
с критическими значениями r
α
(n), взятым из ста-
тистических таблиц для выбранного уровня значимости α и числа пар на-
блюдений n (табл. 3.1).
Нулевая гипотеза
ρ
= 0 не отвергается, если эмпирическое значение
попадает в область допустимых значений:
| r
S
| ≤ r
0,05
(n).
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена значимо отличается от
нуля, если вычисленное значение попадает в критическую область:
| r
S
| > r
0,01
(n).
19
Если в вариационных рядах для X и Y встречаются члены ряда с оди-
наковыми ранговыми числами, то в формулу для коэффициента корреля-
ции Спирмена необходимо внести поправки Tx и Ty на одинаковые ранги:
n
6 ⋅ ∑ d i2 l
rS = 1 − i =1
, T = ∑ (t k3 − t k ) .
1
(n 3 − n) − (Tx + T y ) k =1
2
Здесь l число групп в вариационном ряду с одинаковыми ранговы-
ми числами; tk число членов в каждой из l групп.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена, как и линейный, из-
меняется от 1 до +1, однако значение рангового коэффициента корреля-
ции Спирмена всегда меньше значения коэффициента линейной корреля-
ции Пирсона: rS < r.
Проверка гипотезы о значимости коэффициента ранговой корреля-
ции Спирмена проводится по-разному в зависимости от объема выборки.
1. Объем выборки больше 30 (n > 30).
Проверка нулевой гипотезы h0: ρ = 0 при альтернативной h1: ρ ≠ 0
осуществляется с помощью критерия Стьюдента и заключается в вычисле-
нии величины
rS
t = ⋅ n−2,
1 − rS2
имеющей распределение Стьюдента с df = n 2 степенями свободы. Эмпи-
рическое значение сравнивается с критическими значениями tα(n 2).
Нулевая гипотеза ρ = 0 не отвергается, если эмпирическое значение
попадает в область допустимых значений:
| t | ≤ t0,05(df), df = n 2.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена значимо отличается от
нуля, если эмпирическое значение попадает в критическую область:
| t | > t0,01(df), df = n 2.
2. Очень малый объем выборки (n ≤ 30).
Проверка нулевой гипотезы осуществляется путем сравнения вычис-
ленного коэффициента rS с критическими значениями rα(n), взятым из ста-
тистических таблиц для выбранного уровня значимости α и числа пар на-
блюдений n (табл. 3.1).
Нулевая гипотеза ρ = 0 не отвергается, если эмпирическое значение
попадает в область допустимых значений:
| rS | ≤ r0,05(n).
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена значимо отличается от
нуля, если вычисленное значение попадает в критическую область:
| rS | > r0,01(n).
19
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »
