Корреляционный анализ. Харченко М.А. - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

IV. БИСЕРИАЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
Бисериальная
5
корреляция является методом корреляционного ана-
лиза между двумя переменными, одна из которых измерена в
дихотомической шкале. Подобные задачи часто встречаются в психоди-
агнос
нта корреляции (если вторая
перем
волами (♂ и
♀). Далее мы будем пользоваться цифровыми обозначениями.
й бисериальный коэффициент корреляции r
pb
вычисляется по формуле
6
тике.
Решение задач данного класса осуществляется с помощью бисери-
альных коэффициентов корреляции: точечного бисериального коэффици-
ента корреляции Пирсона (если вторая переменная измерена в сильной
шкале) и рангово-бисериального коэффицие
енная измерена в порядковой шкале).
Дихотомические переменные, принимающие два значения (мужчи-
на–женщина, верный ответ – неверный ответ и т.п.), можно обозначать
любыми двумя знаками. Например, мужскую и женскую части популяции
можно маркировать буквами (М и Ж), цифрами (0 и 1) или сим
§ 11. Точечный бисериальный коэффициент корреляции
Пусть переменная X измерена в сильной шкале, а переменная Y – в
дихотомической. Точечны
()
1−nns
x
0101
⋅
−
=
nnxx
r
pb
.
Здесь
1
x – среднее значение по Х объектов со значением «единица» по Y;
0
x – среднее значение по Х объектов со значением «ноль» по Y;
» по
Y, n – число объектов «ноль» по Y;
можно рассчи-
тать также с помощью других эквивалентных выражений:
s
х
– среднее квадратическое отклонение всех значений по Х;
n
1
– число объектов «единица
0
n = n
1
+ n
0
– объем выборки.
Точечный бисериальный коэффициент корреляции
26
()
1
0
−nns
x
11
⋅
−
=
nnxx
r
pb
()
1
1
00
−
⋅
−
=
nn
nn
;
s
x
xx
r
pb
.
Здесь
x
– общее среднее значение по переменной Х.
5
Бисериальный от лат. bis series – два ряда, две серии.
6
Обозначение «r
pb
» от англ. point bis series – точечный бисериальный. 
IV. БИСЕРИАЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ


      Бисериальная 5 корреляция является методом корреляционного ана-
лиза между двумя переменными, одна из которых измерена в
дихотомической шкале. Подобные задачи часто встречаются в психоди-
агностике.
      Решение задач данного класса осуществляется с помощью бисери-
альных коэффициентов корреляции: точечного бисериального коэффици-
ента корреляции Пирсона (если вторая переменная измерена в сильной
шкале) и рангово-бисериального коэффициента корреляции (если вторая
переменная измерена в порядковой шкале).
      Дихотомические переменные, принимающие два значения (мужчи-
на–женщина, верный ответ – неверный ответ и т.п.), можно обозначать
любыми двумя знаками. Например, мужскую и женскую части популяции
можно маркировать буквами (М и Ж), цифрами (0 и 1) или символами (♂ и
♀). Далее мы будем пользоваться цифровыми обозначениями.
     § 11. Точечный бисериальный коэффициент корреляции
     Пусть переменная X измерена в сильной шкале, а переменная Y – в
дихотомической. Точечный бисериальный коэффициент корреляции rpb
вычисляется по формуле 6
                                             x1 − x 0    n1 n 0
                                    r pb =            ⋅          .
                                                sx      n(n − 1)
Здесь x1 – среднее значение по Х объектов со значением «единица» по Y;
       x 0 – среднее значение по Х объектов со значением «ноль» по Y;
      sх – среднее квадратическое отклонение всех значений по Х;
      n1 – число объектов «единица» по Y, n0 – число объектов «ноль» по Y;
      n = n1 + n0 – объем выборки.
      Точечный бисериальный коэффициент корреляции можно рассчи-
тать также с помощью других эквивалентных выражений:
                    x1 − x       n1 n                                 x − x0      n0 n
           r pb =          ⋅             ;                   r pb =          ⋅            .
                      sx     n 0 (n − 1)                                sx     n1 (n − 1)
Здесь x – общее среднее значение по переменной Х.
     5
         Бисериальный от лат. bis series – два ряда, две серии.
     6
         Обозначение «rpb» от англ. point bis series – точечный бисериальный.
                                                  26

Страницы