Теория статистического вывода. Харченко М.А. - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

16
3,68 + 2,579 + 6,0 = 12, 259 ≈ 12,3.
2. При умножении и делении приближенных чисел следует оставлять
столько значащих цифр, сколько их имеется в числе с наименьшим числом
значащих цифр:
3294 · 52 = 171288 ≈ 1,7 · 10
5
;
3294 : 52 = 63,3462 ≈ 6,3 · 10;
527 · 139 = 73253 ≈ 7,33 · 10
4
;
527 : 139 = 3,79137 ≈ 3,79.
3. При проведении промежуточных вычислений для того , чтобы к
погрешностям измерений не прибавлять погрешности округления, в каж -
дом промежуточном результате следует оставлять на одну значащую циф-
ру больше, чем требуется по правилам .
§ 5. Статистическая проверка гипотез
В эмпирических исследованиях подвергается проверке некоторое
предположение относительно свойств одной или нескольких генеральных
совокупностей (о виде распределения или о его параметрах). Это предпо-
ложение носит название статистической гипотезы . Статистические гипо-
тезы подразделяются на нулевые и альтернативные.
Нулевая гипотеза h
0
— гипотеза об отсутствии различий между изу-
чаемыми признаками — имеет наиболее важное значение. Нулевая гипоте-
за — это то , что психолог–исследователь хочет опровергнуть , если перед
ним стоит задача доказать значимость различий . Нулевую гипотезу выдви -
гают и затем проверяют с помощью статистических критериев с целью вы -
явления оснований для ее отклонения и для принятия альтернативной ги -
потезы h
1
— гипотезы о значимости различий . Другими словами , альтер -
нативная гипотеза — это то , что психолог хочет доказать .
В отношении нулевой гипотезы принимается только два статистиче-
ских решения — отвергнуть или не отвергнуть . Никогда не бывает реше-
ния принять нулевую гипотезу. Если имеющийся статистический материал
не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу, то ее используют в качестве
рабочей гипотезы до тех пор, пока новые эмпирические данные не позво -
лят ее отклонить . Основанием для такого подхода является невозможность
в любом эмпирическом исследовании доказать гипотезу. Самое большое,
что исследователь может сделать — это показать , что альтернативные объ -
яснения неправильны , т.е. нулевая гипотеза неверна.
Следует отметить , что в психологической практике встречаются
также задачи , в которых необходимо доказать незначимость различий изу-
чаемого признака, т.е. «подтвердить» нулевую гипотезу. Например , если
нужно убедиться , что разные испытуемые получают хотя и различные, но
уравновешенные по трудности задания, или что экспериментальная и кон-
трольная выборки не различаются между собой по каким-то значимым ха-
рактеристикам . 
                                        16

                       3,68 + 2,579 + 6,0 = 12, 259 ≈ 12,3.
       2. При умнож ени и и делени и при бли ж енныхчи селследуетоставлять
столь ко з начащ и х ци ф р, сколь ко и х и меется вчи слеснаи мень ши м чи слом
з начащ и х ци ф р:
                           3294 ·52 = 171288 ≈ 1,7 ·10 ;
                                                         5

                           3294 : 52 = 63,3462 ≈ 6,3 ·10;
                           527 ·139 = 73253 ≈ 7,33 ·104 ;
                             527 : 139 = 3,79137 ≈ 3,79.
       3. При проведени и промеж уточных вычи слени й для того, чтобы к
погрешностям и з мерени й не при бавлять погрешности округлени я, в каж -
дом промеж уточном рез уль тате следует оставлять на одну з начащ ую ци ф -
ру боль ше, чем требуется по прави лам.

      § 5. С татистическая проверкагипотез
       В э мпи ри чески х и сследовани ях подвергается проверке некоторое
предполож ени е относи тель но свой ств одной и ли несколь ки х генераль ных
совокупностей (о ви де распределени я и ли о его параметрах). Э то предпо-
лож ени е носи тназ вани ест ат и ст и ческой ги п от езы . Стати сти чески еги по-
тез ы подраз деляю тся нанулевы е и альт ер нат и вны е.
       Н улевая ги п от еза h0 — ги потез а об отсутстви и раз ли чи й меж ду и з у-
чаемыми при з наками — и меетнаи болееваж ноез начени е. Н улевая ги поте-
з а — э то то, что пси холог– и сследователь хочет опровергнуть , если перед
ни м стои тз адачадоказ ать з начи мость раз ли чи й . Н улевую ги потез у выдви -
гаю ти з атем проверяю тспомощ ь ю стати сти чески х кри тери евсцель ю вы-
явлени я основани й для ееотклонени я и для при няти я альт ер нат и вной ги -
п от езы h1 — ги потез ы о з начи мости раз ли чи й . Д руги ми словами , аль тер-
нати вная ги потез а— э то то, что пси хологхочетдоказ ать .
       В отношени и нулевой ги потез ы при ни мается толь ко двастати сти че-
ски х решени я — отвергнуть и ли не отвергнуть . Н и когда не бывает реше-
ни я при нять нулевую ги потез у. Е сли и мею щ и й ся стати сти чески й матери ал
не поз воляет отвергнуть нулевую ги потез у, то ее и споль з ую т в качестве
рабочей ги потез ы до тех пор, пока новые э мпи ри чески е данные не поз во-
лятееотклони ть . О сновани ем для такого подходаявляется невоз мож ность
в лю бом э мпи ри ческом и сследовани и доказ ать ги потез у. Самое боль шое,
что и сследователь мож етсделать — э то показ ать , что аль тернати вныеобъ-
яснени я неправи ль ны, т.е. нулевая ги потез аневерна.
       Следует отмети ть , что в пси хологи ческой практи ке встречаю тся
такж ез адачи , вкоторых необходи мо доказ ать нез начи мость раз ли чи й и з у-
чаемого при з нака, т.е. «подтверди ть » нулевую ги потез у. Н апри мер, если
нуж но убеди ть ся, что раз ные и спытуемые получаю т хотя и раз ли чные, но
уравновешенные по трудности з адани я, и ли что э кспери менталь ная и кон-
троль ная выборки не раз ли чаю тся меж ду собой по каки м-то з начи мым ха-
рактери сти кам.

Страницы