ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
24
чений критерия Фишера, т.е. если выполняется условие
F ≤ F
α
(df
1
, df
2
),
то нулевая гипотеза о равенстве двух генеральных дисперсий не отвергает-
ся . В этом случае обе выборки могут быть объединены в одну , и по двум
выборочным дисперсиям можно оценить генеральную дисперсию σ
2
:
(
)
(
)
2
1 1
21
2
22
2
11
21
2
22
2
11
2
−+
−+−
=
+
⋅+⋅
=
nn
snsn
dfdf
sdfsdf
s ,
которая затем может быть использована для построения доверительных
интервалов:
2
2/1
22
2
2/
2
αα
χ
σ
χ
−
<<
df
s
df
s ,
где df = N – 1 = n
1
+ n
2
– 1 — число степеней свободы , χ
2
— критические
значения распределения Пирсона «хи–квадрат» для уровней значимости
α /2 и 1 – α/2 находится по статистическим таблицам .
Если эмпирическое значение критерия попадает в критическую об-
ласть критерия, т.е. если F > F
α
(df
1
, df
2
), нулевая гипотеза отвергается , при-
нимается альтернативная .
Пример 3.1. Исследование познавательной активности 30 учащихся средней
школы и 20 учащихся гуманитарного лицея показало , что ее средний уровень равен 401
и 409, а «исправленное» среднее квадратическое отклонение — 71 и 82 соответственно
в обоих учебных заведениях. Предполагая , что уровень познавательной активности в
популяции имеет нормальный закон распределения, требуется проверить гипотезу о
равенстве генеральных дисперсий познавательной активности .
Решение. Нулевой гипотезой h
0
является предположение об однородности (ра-
венстве) генеральных дисперсий познавательной активности учащихся школы и лицея :
22
л
2
ш
σσσ == . Альтернативная гипотеза h
1
состоит в том, что генеральные совокупно-
сти , из которых взяты выборки , имеют различные дисперсии:
2
л
2
ш
σσ ≠
.
Предположение о нормальном законе распределения познавательной активности
в популяции позволяет использовать критерий Фишера для проверки нулевой гипоте-
зы. С этой целью необходимо вычислить статистику критерия (эмпирическое значение)
— отношение бόльшей выборочной дисперсии к меньшей . Предварительно рассчитаем
значения выборочных дисперсий по «исправленным» средним квадратическим откло -
нениям:
2
ш30ш
sсs ⋅=
′ , ⇒ 3,4961
008,1
71
2
2
30
ш
2
ш
=
=
′
=
с
s
s ;
2
л20л
sсs ⋅=
′
, ⇒ 5,6552
013,1
82
2
2
20
л
2
л
=
=
′
=
с
s
s .
Бóльшую дисперсию обнаружили учащиеся гуманитарного лицея : именно ее не-
обходимо поставить в числитель эмпирического значения критерия:
321,1
3,4961
5,6552
2
ш
2
л
===
s
s
F .
Критические значения F
α
(df
л
, df
ш
) определяем по статистической таблице рас-
пределения Фишера. На первое место ставим число степеней свободы для выборки с
24 чени й кри тери я Ф и шера, т.е. если выполняется услови е F ≤ Fα(df1, df2), то нулевая ги потез ао равенстведвух генераль ных ди сперси й неотвергает- ся. В э том случае обе выборки могут быть объеди нены в одну, и по двум выборочным ди сперси ям мож но оцени ть генераль ную ди сперси ю σ 2 : df ⋅ s 2 + df 2 ⋅ s 22 (n1 − 1) s12 + (n2 − 1) s 22 s2 = 1 1 = , df1 + df 2 n1 + n2 − 2 которая з атем мож ет быть и споль з ована для построени я довери тель ных и нтервалов: df df s2 2 < σ 2 < s2 2 , χα / 2 χ 1−α / 2 где df = N – 1 = n 1 + n2 – 1 — чи сло степеней свободы, χ 2 — кри ти чески е з начени я распределени я Пи рсона «хи – квадрат» для уровней з начи мости α/2 и 1 – α/2 находи тся по стати сти чески м табли цам. Е сли э мпи ри ческое з начени е кри тери я попадает в кри ти ческую об- ласть кри тери я, т.е. если F > Fα(df 1, df2 ), нулевая ги потез аотвергается, при - ни мается аль тернати вная. П рим ер 3.1. И сследовани е поз наватель ной акти вности 30 учащ и хся средней школы и 20 учащ и хся гумани тарного ли цея показ ало, что еесредни й уровень равен 401 и 409, а«и справленное» среднее квадрати ческоеотклонени е — 71 и 82 соответственно в обои х учебных з аведени ях. Предполагая, что уровень поз навательной акти вности в популяци и и меет нормаль ный з акон распределени я, требуется провери ть ги потез у о равенствегенераль ныхди сперси й поз наватель ной акти вности . Р еш ени е. Н улевой ги потез ой h 0 является предполож ени е об однородности (ра- венстве) генераль ных ди сперси й поз навательной акти вности учащ и хся школы и ли цея: σ ш2 = σ л2 = σ 2 . А льтернати вная ги потез а h1 состои т в том, что генераль ные совокупно- сти , и з которыхвз яты выборки , и мею траз ли чныеди сперси и : σ ш2 ≠ σ л2 . Предполож ени ео нормаль ном з аконераспределени я поз наватель ной акти вности в популяци и поз воляет и спольз овать кри тери й Ф и шера для проверки нулевой ги поте- з ы. С э той цель ю необходи мо вычи сли ть стати сти ку кри тери я (э мпи ри ческоез начени е) — отношени ебό льшей выборочной ди сперси и к мень шей . Предвари тель но рассчи таем з начени я выборочных ди сперси й по «и справленным» средни м квадрати чески м откло- нени ям: 2 2 s′ 71 sш′ = с30 ⋅ s , ⇒ s = ш 2 ш 2 ш = = 4961,3 ; с30 1,008 2 s′ 2 82 s ′л = с20 ⋅ s , ⇒ s = л = 2 л 2 л = 6552 ,5 . с20 1,013 Бóль шую ди сперси ю обнаруж и ли учащ и еся гумани тарного ли цея: и менно еене- обходи мо постави ть вчи сли тель э мпи ри ческого з начени я кри тери я: s 2 6552 ,5 F= л = = 1,321 . s ш2 4961,3 К ри ти чески е з начени я Fα(dfл, dfш) определяем по стати сти ческой табли це рас- пределени я Ф и шера. Н а первое место стави м чи сло степеней свободы для выборки с
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »