Теория статистического вывода. Харченко М.А. - 30 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

30
Используя суммы шестого и четвертого столбцов, найдем s
2
и lg s
2
:
688,4
34
4,159
1
2
2
==
=
=
df
sdf
s
m
i
ii
; lg s
2
= lg 4,688 = 0,67099.
Числитель V эмпирического значения критерия Бартлета равен:
()
4393,11886,2267099,0343026,2lglg 3026,2
1
22
=⋅=
⋅=
=
m
i
ii
sdfsdfV
.
Критические значения критерия χ
2
определяем по статистическим таблицам для
числа степеней свободы m 1 = 3 1 = 2: χ
2
0,05
(2) = 5,991; χ
2
0,01
(2) = 9,210 и отмечаем их
на диаграмме:
h
0
? h
1
|||→
1,439 5,991 9,210 χ
2
Так как V попадает в область допустимых значений критерия «хиквадрат», то и
B окажется в этой же области (поскольку C > 1). Таким образом, отвергнуть нулевую
гипотезу об однородности трех дисперсий нет оснований, следовательно , выборочные
дисперсии различаются незначимо.
95 %-й доверительный интервал для генеральной дисперсии (α = 0,05) вычисля -
ется по формуле:
2
2/1
22
2
2/
2
αα
χ
σ
χ
<<
df
s
df
s
;
336,21
36
688,4
437,54
36
688,4
2
<<⋅ σ
;
910,7100,3
2
<< σ .
§ 10. Критерий Хартлея
Назначение. Параметрический критерий Хартлея позволяет сравнить
несколько выборочных дисперсий, рассчитанных по выборкам одинаково -
го объема, в случае, если исследуемая характеристика имеет нормальное
распределение в популяции.
Ограничения :
4 нормальное распределение признака в исследуемой популяции;
4 n
1
= n
2
= ... = n
m
= n: объемы всех исследуемых выборок должны быть
одинаковыми.
Описание критерия. Из m нормально распределенных генеральных
совокупностей извлечены независимые выборки одинаковых объемов n.
По результатам исследования подсчитаны оценки дисперсий
2
i
s
. Требуется
сравнить эти дисперсии.
Нулевая гипотеза h
0
состоит в том, что указанные выборки принад-
лежат генеральным совокупностям с одинаковыми генеральными диспер -
сиями :
222
2
2
1
... σσσσ ====
m
.
Альтернативная гипотеза h
1
состоит в том, что указанные выборки
принадлежат генеральным совокупностям с разными дисперсиями.
                                               30

       И спольз уя суммы шестого и четвертого столбцов, най дем s 2 и lg s 2:
                   m

                   ∑ df
                   i =1
                          i   ⋅ s i2
                                159 , 4
            s2 =              =         = 4,688 ;               lg s2 = lg 4,688 = 0,67099.
                     df            34
       Ч и сли тель V э мпи ри ческого з начени я кри тери я Бартлетаравен:
                                 m
                                                 
      V = 2,3026  df ⋅ lg s 2 − ∑ df i ⋅ lg si2  = 2,3026 ⋅ (34 ⋅ 0,67099 − 22,1886) = 1,4393 .
                                i =1            
       К ри ти чески е з начени я кри тери я χ 2 определяем по стати сти чески м табли цам для
чи сластепеней свободы m – 1 = 3 – 1 = 2: χ 2 0,05(2) = 5,991; χ 20,01(2) = 9,210 и отмечаем и х
нади аграмме:
                                 h0                    ?                h1
                        |||→
                         1,439           5,991             9,210               χ2
        Т ак как V попадаетв область допусти мыхз начени й кри тери я «хи – квадрат», то и
B окаж ется в э той ж е области (поскольку C > 1). Т аки м образ ом, отвергнуть нулевую
ги потез у об однородности трех ди сперси й нет основани й , следовательно, выборочные
ди сперси и раз ли чаю тся нез начи мо.
        95 %-й довери тель ный и нтервалдля генераль ной ди сперси и (α = 0,05) вычи сля-
ется по ф ормуле:
                                        df                df
                                    s2 2 < σ 2 < s2 2             ;
                                       χα / 2           χ 1−α / 2
                                        36                         36
                              4,688 ⋅         < σ 2 < 4,688 ⋅          ;
                                      54, 437                   21,336
                                       3,100 < σ 2 < 7,910 .

       § 10. К ритерий Х артлея
       Н азначени е. Параметри чески й кри тери й Х артлея поз воляетсравни ть
несколь ко выборочных ди сперси й , рассчи танных по выборкам оди наково-
го объема, в случае, если и сследуемая характери сти ка и меет нормаль ное
распределени евпопуляци и .
       О гр ани чени я :
 4 норм альное распред еление при з накави сследуемой популяци и ;
 4 n1 = n2 = ... = nm = n: объемы всех и сследуемых выборок долж ны быть
оди наковыми .
       О п и сани е кр и т ер и я . И з m нормаль но распределенных генераль ных
совокупностей и з влечены нез ави си мые выборки оди наковых объемов n.
По рез уль татам и сследовани я подсчи таны оценки ди сперси й si2 . Т ребуется
сравни ть э ти ди сперси и .
       Н улевая ги потез а h0 состои т в том, что указ анные выборки при над-
леж ат генераль ным совокупностям с оди наковыми генераль ными ди спер-
си ями : σ 12 = σ 22 = ... = σ m2 = σ 2 .
       А ль тернати вная ги потез а h1 состои т в том, что указ анные выборки
при надлеж атгенераль ным совокупностям сраз ными ди сперси ями .