ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
5
I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ
СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
Основными понятиями теории статистического вывода являются :
популяция, выборка, генеральная и выборочная совокупности, параметры
распределений случайной величины и их статистические оценки (стати-
стики ), точечное и интервальное оценивание, статистическая проверка
гипотез, статистический критерий.
§ 1. Генеральные и выборочные характеристики
Всякая большая (конечная или бесконечная ) совокупность испытуе-
мых (например , совокупность всех студентов–психологов 2 курса) называ-
ется популяцией, а совокупность их результатов — генеральной совокупно-
стью. Психологические характеристики обычно изучают путем обследо-
вания выборки — ограниченного числа испытуемых, результаты которых
образуют выборочную совокупность. Таким образом, выборка — это часть
( подмножество ) популяции, а выборочная совокупность — подмножество
генеральной совокупности .
Число элементов популяции / выборки / генеральной , выборочной
совокупности называется объемом.
Генеральные числовые характеристики , вычисляемые на основании
изучения популяции, характеризуют всю популяцию в целом и являются
детерминированными величинами (при многократном измерении их зна-
чения остаются постоянными в пределах точности измерения); они пред-
ставляют собой параметры θ совокупности . Для выборок те же числовые
характеристики — статистические оценки параметров θ* (статистики )
— являются случайными величинами . Они всегда в большей или меньшей
степени отличаются от генеральных характеристик — значений парамет-
ров по причинам , связанным с неоднородностью выборок и индивидуаль -
ными различиями испытуемых.
Так как значения параметров в реальном исследовании получить не-
возможно (для этого необходимо многократно исследовать всю популя -
цию ), в теории статистического вывода прибегают к методам оценивания.
Его суть заключается в приблизительной оценке параметров генеральной
совокупности по статистикам выборки .
Имеется два метода оценивания: точечное и интервальное, соответ-
ственно выделяют точечные и интервальные оценки параметров. Метод
5 I. О С Н О В Н Ы Е П О Н Я Т И Я Т ЕО РИ И СТ А Т И С Т И Ч ЕС К О ГО В Ы В О Д А О сновными поняти ями теори и стати сти ческого вывода являю тся: п оп уля ц и я , вы б ор ка, генер альная и вы б ор очная сово куп ност и , п ар амет р ы распределени й случай ной вели чи ны и и х ст ат и ст и чески е о ц енки (ст ат и - ст и ки ), т очечное и и нт ер вальное оц ени вани е, ст ат и ст и ческая п р овер ка ги п от ез, ст ат и ст и чески й кр и т ер и й. § 1. Г енеральные и выборочные харак теристики В сякая боль шая (конечная и ли бесконечная) совокупность и спытуе- мых (напри мер, совокупность всех студентов– пси хологов 2 курса) наз ыва- ется п оп уля ц и ей, асовокупность и х рез уль татов — генер альной совокуп но- ст ью. Пси хологи чески е характери сти ки обычно и з учаю т путем обследо- вани я вы б ор ки — ограни ченного чи сла и спытуемых, рез уль таты которых образ ую твы б ор очную со вокуп ност ь. Т аки м образ ом, выборка— э то часть (подмнож ество) популяци и , а выборочная совокупность — подмнож ество генераль ной совокупности . Ч и сло э лементов популяци и / выборки / генераль ной , выборочной совокупности наз ывается об ъемо м. Генераль ные чи словые характери сти ки , вычи сляемые на основани и и з учени я популяци и , характери з ую т всю популяци ю в целом и являю тся детерми ни рованными вели чи нами (при многократном и з мерени и и х з на- чени я остаю тся постоянными в пределах точности и з мерени я); они пред- ставляю т собой п ар амет р ы θ совокупности . Д ля выборок те ж е чи словые характери сти ки — ст ат и ст и чески е оц енки параметров θ* (ст ат и ст и ки ) — являю тся случай ными вели чи нами . О ни всегда в боль шей и ли мень шей степени отли чаю тся от генераль ных характери сти к — з начени й парамет- ров по при чи нам, связ анным с неоднородность ю выборок и и нди ви дуаль - ными раз ли чи ями и спытуемых. Т ак как з начени я параметровв реаль ном и сследовани и получи ть не- воз мож но (для э того необходи мо многократно и сследовать всю популя- ци ю ), в теори и стати сти ческого вывода при бегаю т к методам оц ени вани я . Е го суть з аклю чается в при бли з и тель ной оценке параметров генераль ной совокупности по стати сти кам выборки . И меется два методаоцени вани я: т очечное и и нт ер вальное, соответ- ственно выделяю т точечные и и нтерваль ные оценки параметров. М етод
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »