ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
43
Решение. Нулевой гипотезой h
0
: m
1
= m
2
= m является предположение об отсут-
ствии различий между медианами первого и второго замеров. Альтернативная гипотеза
h
1
состоит в том, что первый и второй замеры имеют разные медианы.
Для проверки нулевой гипотезы используем критерий знаков МакНемара. Под-
считаем количество положительных, отрицательных и нулевых сдвигов в эксперимен-
тальной и контрольной группах (табл. 12).
Таблица 12
Расчет количества сдвигов
Испытуемые
Замер
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
До
6 3 4 4 6 7 3 6 6 5
После
12 6 8 6 4 8 7 5 6 7
Сдвиг
+ + + + – + + – 0 +
Всего сдвигов – 10, из них: положительных – 7, отрицательных – 2, нулевых – 1.
Среди ненулевых сдвигов (n = 10 – 1 = 9) преобладающим является положительный,
следовательно, нетипичный сдвиг – отрицательный (k = 2).
Для проверки нулевой гипотезы о равенстве медиан подсчитываем вероятность
появления нетипичного (отрицательного) сдвига среди ненулевых сдвигов:
()
05,007,0
21
98
512
1
!29!2
!9
2
1
)2(
9
9
>=
⋅
⋅
⋅=
−
⋅=P .
h
1
? h
0
⎯|⎯⎯|⎯⎯⎯⎯⎯⎯|⎯⎯⎯|⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯|→
0 0,01 0,05 0,07 . 1 Р
Вследствие того, что вероятность нетипичного сдвига (0,07) оказалась больше
0,05, она попадает в область допустимых значений критерия, что не дает оснований для
отвержения нулевой гипотезы. Эмпирические данные не позволяют сделать вывод о
том, что участники тренинга партнерского общения ощутили достоверные сдвиги в
уровне овладения активным слушанием после проведения тренинга.
Б. КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕСКОЛЬКИХ ВЫБОРОК
§ 15. Однофакторный д
исперсионный анализ
Назначение. Однофакторный дисперсионный анализ позволяет уста-
новить однородность нескольких выборок, проявляющуюся в равенстве
математических ожиданий и дисперсий генеральных совокупностей, из ко-
торых они отобраны в случае, если исследуемая характеристика имеет
нормальное распределение в популяции.
Дисперсионный анализ – это анализ изменчивости признака под
влиянием каких-либо контролируемых факторов. На практике его приме-
няют, чтобы установить, оказывает ли сущест
венное влияние некоторый
фактор F на изучаемую величину Х (например, тип учебного заведения:
общеобразовательная школа / колледж / лицей на уровень развития мыш-
ления ученика). Однофакторный дисперсионный анализ, в отличие от мно-
гофакторного, исследует действие только одного фактора. Свое название
Решение. Нулевой гипотезой h0: m1 = m2 = m является предположение об отсут- ствии различий между медианами первого и второго замеров. Альтернативная гипотеза h1 состоит в том, что первый и второй замеры имеют разные медианы. Для проверки нулевой гипотезы используем критерий знаков МакНемара. Под- считаем количество положительных, отрицательных и нулевых сдвигов в эксперимен- тальной и контрольной группах (табл. 12). Таблица 12 Расчет количества сдвигов Испытуемые Замер 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 До 6 3 4 4 6 7 3 6 6 5 После 12 6 8 6 4 8 7 5 6 7 Сдвиг + + + + + + 0 + Всего сдвигов 10, из них: положительных 7, отрицательных 2, нулевых 1. Среди ненулевых сдвигов (n = 10 1 = 9) преобладающим является положительный, следовательно, нетипичный сдвиг отрицательный (k = 2). Для проверки нулевой гипотезы о равенстве медиан подсчитываем вероятность появления нетипичного (отрицательного) сдвига среди ненулевых сдвигов: 1 9! 1 8⋅9 P9 (2) = 9 ⋅ = ⋅ = 0,07 > 0,05 . 2 2!(9 − 2)! 512 1 ⋅ 2 h1 ? h0 ⎯|⎯⎯|⎯⎯⎯⎯⎯⎯|⎯⎯⎯|⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯|→ 0 0,01 0,05 0,07 . 1 Р Вследствие того, что вероятность нетипичного сдвига (0,07) оказалась больше 0,05, она попадает в область допустимых значений критерия, что не дает оснований для отвержения нулевой гипотезы. Эмпирические данные не позволяют сделать вывод о том, что участники тренинга партнерского общения ощутили достоверные сдвиги в уровне овладения активным слушанием после проведения тренинга. Б. КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕСКОЛЬКИХ ВЫБОРОК § 15. Однофакторный дисперсионный анализ Назначение. Однофакторный дисперсионный анализ позволяет уста- новить однородность нескольких выборок, проявляющуюся в равенстве математических ожиданий и дисперсий генеральных совокупностей, из ко- торых они отобраны в случае, если исследуемая характеристика имеет нормальное распределение в популяции. Дисперсионный анализ это анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых факторов. На практике его приме- няют, чтобы установить, оказывает ли существенное влияние некоторый фактор F на изучаемую величину Х (например, тип учебного заведения: общеобразовательная школа / колледж / лицей на уровень развития мыш- ления ученика). Однофакторный дисперсионный анализ, в отличие от мно- гофакторного, исследует действие только одного фактора. Свое название 43
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- …
- следующая ›
- последняя »