ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
задачи указанные связи можно представить в виде структурно-следственных
моделей (рисунок 4.8), и диагностических матриц. Модель позволяет на основе
данных о надежности объекта выявить связи между его наиболее вероятными
неисправностями и диагностическими параметрами. С учетом этих связей
определяют техническое состояние путем перехода от диагностических
параметров к вероятным неисправностям объекта, т.е. ставят диагноз.
Подобные задачи решают при помощи диагностических матриц.
Диагностическая матрица (таблица 4.3) представляет собой построчный
набор связей между диагностическими параметрами П и неисправностями X
объекта (т. е. параметрами технического состояния, достигшими предельных
значений). Числовые коэффициенты этих связей в простейших матрицах имеют
значения 0 и 1, а в вероятностных – и дробные, промежуточные значения.
Горизонтальные ряды матрицы соответствуют применяемым
диагностическим параметрам, а вертикальные – неисправностям объекта.
Единица в месте пересечения горизонтального и вертикального рядов означает
возможность существования неисправности, а ноль – отсутствие такой
возможности.
Подобная матрица позволяет локализовать неисправности
диагностируемого механизма по наличию соответствующего комплекса
диагностических параметров, достигших нормативной величины.
Таблица 4.3 – Схема диагностической матрицы
Неисправности
Диагностические
параметры
Х
1
Х
2
Х
3
Х
4
Х
5
П
1
0 1 1 0 1
П
2
1 0 1 1 0
П
3
0 1 1 1 0
П
4
1 0 1 0 1
Физическая сущность решений задачи – исключение неисправностей,
несовместимых с существованием данной комбинации измеренных
диагностических параметров. Процесс выявления неисправностей можно
рассматривать как снижение энтропии (степени неопределенности
технического состояния диагностируемого механизма) путем
последовательного введения в диагностическую матрицу доз информации,
содержащейся в используемых диагностических параметрах.
Логическая матрица указанного вида может быть основой
автоматизированного диагностического комплекса.
Методы диагностирования автомобилей характеризуются физической
сущностью диагностических параметров. Они делятся на две группы (рисунок
4.9): измерения параметров эксплуатационных свойств автомобиля
(динамичности, топливной экономичности, безопасности движения, влияния на
окружающую среду) и измерения параметров процессов, сопровождающих
функционирование автомобиля, его агрегатов и механизмов (нагревы,
вибрации, шумы и др.). Кроме того, существует группа методов
114
задачи указанные связи можно представить в виде структурно-следственных
моделей (рисунок 4.8), и диагностических матриц. Модель позволяет на основе
данных о надежности объекта выявить связи между его наиболее вероятными
неисправностями и диагностическими параметрами. С учетом этих связей
определяют техническое состояние путем перехода от диагностических
параметров к вероятным неисправностям объекта, т.е. ставят диагноз.
Подобные задачи решают при помощи диагностических матриц.
Диагностическая матрица (таблица 4.3) представляет собой построчный
набор связей между диагностическими параметрами П и неисправностями X
объекта (т. е. параметрами технического состояния, достигшими предельных
значений). Числовые коэффициенты этих связей в простейших матрицах имеют
значения 0 и 1, а в вероятностных – и дробные, промежуточные значения.
Горизонтальные ряды матрицы соответствуют применяемым
диагностическим параметрам, а вертикальные – неисправностям объекта.
Единица в месте пересечения горизонтального и вертикального рядов означает
возможность существования неисправности, а ноль – отсутствие такой
возможности.
Подобная матрица позволяет локализовать неисправности
диагностируемого механизма по наличию соответствующего комплекса
диагностических параметров, достигших нормативной величины.
Таблица 4.3 – Схема диагностической матрицы
Диагностические Неисправности
параметры Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
П1 0 1 1 0 1
П2 1 0 1 1 0
П3 0 1 1 1 0
П4 1 0 1 0 1
Физическая сущность решений задачи – исключение неисправностей,
несовместимых с существованием данной комбинации измеренных
диагностических параметров. Процесс выявления неисправностей можно
рассматривать как снижение энтропии (степени неопределенности
технического состояния диагностируемого механизма) путем
последовательного введения в диагностическую матрицу доз информации,
содержащейся в используемых диагностических параметрах.
Логическая матрица указанного вида может быть основой
автоматизированного диагностического комплекса.
Методы диагностирования автомобилей характеризуются физической
сущностью диагностических параметров. Они делятся на две группы (рисунок
4.9): измерения параметров эксплуатационных свойств автомобиля
(динамичности, топливной экономичности, безопасности движения, влияния на
окружающую среду) и измерения параметров процессов, сопровождающих
функционирование автомобиля, его агрегатов и механизмов (нагревы,
вибрации, шумы и др.). Кроме того, существует группа методов
114
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- …
- следующая ›
- последняя »
