ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
- если периодичность ТО L
ТО
будет равна
2р
х , то значительная часть
изделий (F
1
на рисунке 4.17) откажет при наработке х < L
ТО
, так как у них У
i
>
У
П.Д.
;
- назначим допустимое для данного изделия значение риска F
Д
;
- уменьшим периодичность ТО до величины
таким образом, чтобы
//
ТО
L
вероятность отказа была равна или меньше допустимой F
Д
(сдвиг по стрелке 4
на рисунке 4.17);
- получим новое распределение плотности вероятности отказа, f
2
(У) - 6
на рисунке 4.17;
- при этом варианте рациональная периодичность ТО L
то
=
7р
х (F
2
);
- при этой периодичности обеспечиваются заданные условия, а именно:
вероятность, что параметр превысит предельно допустимый: Р(У
i
>У
ПД
)≤F
Д
;
вероятность, что отказ возникнет раньше постановки на ТО: Р(х
i
>L
ТО
)≤F
Д
;
- определим изделие 7 на рисунке 4.17, которое имеет предельно
допустимое значение интенсивности изменения параметра технического
состояния а
ПД
, соответствующее условию нулевого риска при )(
//
27
FхL
рТО
= ;
- по кривой 7 рисунке 4.17 или аналитически определим
,; аа
а
УУ
L
ПД
ПД
НПД
ТО
µ
=
−
≅
(4.10)
где а – средняя интенсивность изменения параметра технического
состояния (для 2 изделия на рисунке 4.17); µ – коэффициент максимально
допустимой интенсивности изменения параметра технического состояния,
превышение которого означает, что риск отказа до направления изделия на
обслуживание будет больше заданного, т.е. F
2
> F
Д1
.
Коэффициент µ зависит от вариации наработки до отказа, заданного
значения вероятности безотказной работы при межосмотровой наработке и
вида закона распределения.
Для нормального закона распределения
υ
µ
Д
t
+
=1 , (4.11)
где
σ
/)( ааt
ПДД
−= - нормированное отклонение, соответствующее
доверительному уровню вероятности.
Для закона Вейбулла - Гнеденко
)/(
)ln(
mГ
Rm
Д
11
1
+
−−−
=
µ
, (4.12)
где Г – гамма-функция, m – параметр распределения.
128
- если периодичность ТО LТО будет равна х р 2 , то значительная часть
изделий (F1 на рисунке 4.17) откажет при наработке х < LТО, так как у них Уi >
УП.Д.;
- назначим допустимое для данного изделия значение риска FД;
//
- уменьшим периодичность ТО до величины LТО таким образом, чтобы
вероятность отказа была равна или меньше допустимой FД (сдвиг по стрелке 4
на рисунке 4.17);
- получим новое распределение плотности вероятности отказа, f2(У) - 6
на рисунке 4.17;
- при этом варианте рациональная периодичность ТО Lто = х р 7 (F2);
- при этой периодичности обеспечиваются заданные условия, а именно:
вероятность, что параметр превысит предельно допустимый: Р(Уi>УПД)≤FД;
вероятность, что отказ возникнет раньше постановки на ТО: Р(хi>LТО)≤FД;
- определим изделие 7 на рисунке 4.17, которое имеет предельно
допустимое значение интенсивности изменения параметра технического
//
состояния аПД, соответствующее условию нулевого риска при LТО = х р 7 ( F2 ) ;
- по кривой 7 рисунке 4.17 или аналитически определим
У ПД − У Н
LТО ≅ ; а ПД = µа, (4.10)
а ПД
где а – средняя интенсивность изменения параметра технического
состояния (для 2 изделия на рисунке 4.17); µ – коэффициент максимально
допустимой интенсивности изменения параметра технического состояния,
превышение которого означает, что риск отказа до направления изделия на
обслуживание будет больше заданного, т.е. F2 > FД1.
Коэффициент µ зависит от вариации наработки до отказа, заданного
значения вероятности безотказной работы при межосмотровой наработке и
вида закона распределения.
Для нормального закона распределения
µ = 1 + t Дυ , (4.11)
где t Д = (а ПД − а ) / σ - нормированное отклонение, соответствующее
доверительному уровню вероятности.
Для закона Вейбулла - Гнеденко
− m − ln(1 − R Д )
µ= , (4.12)
Г (1 + 1 / m)
где Г – гамма-функция, m – параметр распределения.
128
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- …
- следующая ›
- последняя »
