Основы технической эксплуатации автомобилей. Хасанов Р.Х. - 67 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

n
х
х
n
i
i
∑
=
=
1
; (3.5)
размах случайных величин z = x
max
– x
min
;
среднеквадратическое отклонение, характеризующее вариацию,
1
1
2
−
−
=
∑
=
n
xx
n
i
i
)(
σ
; (3.6)
В ТЭА различают случайные величины
- с малой вариацией 0≤
υ
;
- со средней вариацией 0,3301,
≤
≤
υ
;
- с большой вариацией
υ
>0,33.
Точечные оценки позволяют предварительно судить о качестве изделий
и технологических процессов. Чем ниже средний ресурс и выше вариация
(,,
υ
σ
z), тем ниже качество конструкции и изготовления (или ремонта) изделия.
Чем выше коэффициент вариации показателей технологических процессов ТЭА
(трудоемкость, простои в ТО или ремонте, загрузка постов и исполнителей и
др.), тем менее совершенны применяемые организация и технология ТО и
ремонта.
3. Вероятностные оценки случайных величин. При вероятностных
оценках рекомендуется размах случайных величин разбить на несколько (как
правило, не менее 5-7 и не более 9-11) равных по длине ∆x интервалов (таблица
3.2). Далее следует произвести группировку, т.е. определить число случайных
величин, попавших в первый (п
1
), второй (п
2
) и остальные интервалы. Это
число называется частотой. Разделив каждую частоту на общее число
случайных величин (п
1
+п
2
+... + п
п
=п), определяют частость nn
ii
=
ω
.
Частость является эмпирической (опытной) оценкой вероятности Р т.е. при
увеличении числа наблюдений частость приближается к вероятности:
ii
p→
ω
.
Полученные при группировке случайных величин результаты сводятся в
таблицу (таблица 3.2), данные которой имеют не только теоретическое, но и
практическое значение. Например, по результатам наблюдений можно
предположить, что у аналогичных изделий в тех же условиях эксплуатации и в
интервале наработки 6-8 тыс. км может отказать около 6 % изделий
( 060
1
,== p
i
ω
), в интервале 8-10 тыс. км – 12 %, интервале 10-12 тыс. км – 19
% и т.д.
71
                                 n
                                ∑ хi
                                i =1
                           х=             ;                                  (3.5)
                                     n


       размах случайных величин z = xmax – xmin;
       среднеквадратическое отклонение, характеризующее вариацию,


                                 n
                                ∑ ( xi − x ) 2
                                i =1
                        σ=                       ;                           (3.6)
                                         n −1


            В ТЭА различают случайные величины
            - с малой вариацией υ ≤ 0 ;
            - со средней вариацией 0,1 ≤ υ ≤ 0,33 ;
            - с большой вариацией υ >0,33.
            Точечные оценки позволяют предварительно судить о качестве изделий
и технологических процессов. Чем ниже средний ресурс и выше вариация
( σ , υ , z), тем ниже качество конструкции и изготовления (или ремонта) изделия.
Чем выше коэффициент вариации показателей технологических процессов ТЭА
(трудоемкость, простои в ТО или ремонте, загрузка постов и исполнителей и
др.), тем менее совершенны применяемые организация и технология ТО и
ремонта.
            3. Вероятностные оценки случайных величин. При вероятностных
оценках рекомендуется размах случайных величин разбить на несколько (как
правило, не менее 5-7 и не более 9-11) равных по длине ∆x интервалов (таблица
3.2). Далее следует произвести группировку, т.е. определить число случайных
величин, попавших в первый (п1), второй (п2) и остальные интервалы. Это
число называется частотой. Разделив каждую частоту на общее число
случайных величин (п1+п2+... + пп =п), определяют частость ω i = ni n .
Частость является эмпирической (опытной) оценкой вероятности Р т.е. при
увеличении числа наблюдений частость приближается к вероятности: ω i → p i .
Полученные при группировке случайных величин результаты сводятся в
таблицу (таблица 3.2), данные которой имеют не только теоретическое, но и
практическое значение. Например, по результатам наблюдений можно
предположить, что у аналогичных изделий в тех же условиях эксплуатации и в
интервале наработки 6-8 тыс. км может отказать около 6 % изделий
( ω i = p1 = 0,06 ), в интервале 8-10 тыс. км – 12 %, интервале 10-12 тыс. км – 19
% и т.д.



                                                                                71

Страницы