Основы технической эксплуатации автомобилей. Хасанов Р.Х. - 76 стр.

       Пример 2. Определить вероятность отказа той же детали в интервале
пробега от x1 = 70 тыс. км до x2 = 125 тыс. км. Определяем: z1 = -0,83; z2 = (125 -
95)/30 = 1. По приложению находим Ф(-0,83) = 0,20; Ф(1) = 0,84. Таким
образом, вероятность отказа детали в интервале пробега 70-125 тыс. км
составляет 0,64, т.е. у 64 % автомобилей в этом интервале пробега ожидается
отказ детали и потребуется ее замена или ремонт.
       Аналогичные таблицы и «вероятностные бумаги», облегчающие
расчеты, имеются для экспоненциального и ряда других законов
распределения.
       Таким образом, умение оценивать случайные величины позволяет в
реальной эксплуатации:
       - во-первых, перейти от ожидания стихийного появления событий
(отказы изделия, требования на услуги ТО и ремонт, заправку и др.) к
инструментальному описанию и объективному предвидению их реализаций с
определенной вероятностью, что позволяет подготовить и приспособить
производство к эффективному освоению соответствующих требований;
       - во-вторых, принять риск в качестве объективной реальности,
свойственной любой деятельности, особенно эксплуатационной. Поэтому для
успешной производственной деятельности важно не стремиться полностью
исключить риск (что нереально для случайных процессов), а уметь его оценить
и выбрать с учетом возможных отрицательных и положительных последствий.

      Вопросы для самопроверки
      1. Опишите виды закономерностей изменения технического состояния
автомобилей.
      2. Охарактеризуйте закономерности изменения технического состояния
автомобилей по его наработке.
      3. Охарактеризуйте закономерности случайных процессов изменения
технического состояния автомобилей.
      4. Опишите основные положительные аспекты оценки случайной
величины при реальной эксплуатации автомобилей.




                                                                                80