Рабочая тетрадь по теории статистики для лекционных занятий. Хохлова О.А. - 30 стр.

(величины ошибки) выборочного наблюдения и других целей.
      3) Дисперсия – это средний квадрат отклонений
вариантов признака от их средней величины.




      На дисперсии основаны практически все методы
математической    статистики.   Большое     практическое
применение получило правило сложения дисперсий.

      4) Среднее квадратическое отклонение



      Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем
лучше средняя арифметическая отражает собой всю
изучаемую совокупность. Ср.квадр.откл. имеет ту же
размерность, что и изучаемый признак.
      5) Среднее квартильное расстояние.



      Сила вариации в центральной части совокупности
почти всегда меньше, чем в целом по всей совокупности.
              l
Соотношение     служит для изучения вариации, говорит о
              q
том, как варьируют значения в центральной части по
сравнению с периферией.

      Задача 1. Выработка пяти рабочих характеризуется
следующими данными:
      №1       №2      №3        №4      №5
      10 шт. 20 шт. 17 шт. 15 шт. 12 шт.
      Определите показатели вариации
   Решение:




                Свойства дисперсии

    А) Если из всех индивидуальных значений признака
    (вариант) вычесть постоянное число С, то средний
    квадрат отклонений от этого не изменится:


    Б) Если все индивидуальные значения разделить на
    постоянное число А, то средний квадрат уменьшается от
    этого в А2 раз, а среднее квадратическое отклонение – в
                                                              30