ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
3.4. Не всегда AB = BA.
Доказательство. Проверим свойство 3.1. Пусть A имеет размеры
m ×n, B — n ×k, C — k ×l. Тогда и (AB)C , и A(BC) имеют размеры
m × l. Проверим равенство соответствующих элементов:
¡
(AB)C
¢
ij
=
X
s
(AB)
is
c
sj
=
X
s
³
X
t
a
it
b
ts
´
c
sj
=
X
s, t
a
it
b
ts
c
sj
.
Аналогично,
¡
A(BC)
¢
ij
=
X
s, t
a
it
b
ts
c
sj
,
следовательно, (AB)C = A(BC). Схожим образом устанавливается
справедливость свойств 3.2 и 3.3. Наконец, равенства AB = BA в 3.4
может не быть, например, из-за несоответствия размеров, а именно, если
A — m × n-матрица, B — n × k -матрица и m 6= k, то произведение AB
определено, а BA — нет. Если же m = k, но m 6= n, то определены
оба произведения AB и BA, но они имеют разные размеры — m × m
и n × n. И даже если m = n = k (то есть, A, B , AB , BA —
квадратные матрицы одного порядка), то AB необязательно совпадает
с BA, в чем легко убедиться, перемножив, например, вещественные
матрицы A =
Ã
1 0
0 0
!
и B =
Ã
0 1
0 0
!
. В самом деле, непосредственные
вычисления показывают, что AB = B , а BA = 0.C
Обозначим через E
n
= (δ
ij
) диагональную матрицу порядка n, все
диагональные элементы которой равны 1. Такая матрица называется
единичной. (В случае, когда порядок фиксирован, нижний индекс у
единичной матрицы обычно опускают и вместо E
n
пишут просто E .)
Числа δ
ij
=
(
1, i = j
0, i 6= j
называют символами Кронекера. Вполне оче-
видно свойство
3.5. Если A — m × n-матрица, то E
m
A = AE
n
= A.
Из приведенных выше рассуждений ясно, что с точки зрения
выполнимости всевозможных операций наиболее удачным является
множество M
n
(K) матриц порядка n над K . Свойства 1.1–1.4, 3.1–
3.5 показывают, что M
n
(K) является ассоциативным некоммутативным
кольцом с единицей E .
14
3.4. Не всегда AB = BA. Доказательство. Проверим свойство 3.1. Пусть A имеет размеры m × n, B — n × k , C — k × l . Тогда и (AB)C , и A(BC) имеют размеры m × l . Проверим равенство соответствующих элементов: ¡ ¢ X X³X ´ X (AB)C ij = (AB)is csj = ait bts csj = ait bts csj . s s t s, t Аналогично, X ¡ ¢ A(BC) ij = ait bts csj , s, t следовательно, (AB)C = A(BC). Схожим образом устанавливается справедливость свойств 3.2 и 3.3. Наконец, равенства AB = BA в 3.4 может не быть, например, из-за несоответствия размеров, а именно, если A — m × n-матрица, B — n × k -матрица и m 6= k , то произведение AB определено, а BA — нет. Если же m = k , но m 6= n, то определены оба произведения AB и BA, но они имеют разные размеры — m × m и n × n. И даже если m = n = k (то есть, A, B , AB , BA — квадратные матрицы одного порядка), то AB необязательно совпадает с BA, в чем Ãлегко !убедиться, Ã перемножив, ! например, вещественные 1 0 0 1 матрицы A = иB= . В самом деле, непосредственные 0 0 0 0 вычисления показывают, что AB = B , а BA = 0.C Обозначим через En = (δij ) диагональную матрицу порядка n, все диагональные элементы которой равны 1. Такая матрица называется единичной. (В случае, когда порядок фиксирован, нижний индекс у единичной матрицы ( обычно опускают и вместо En пишут просто E .) 1, i = j Числа δij = называют символами Кронекера. Вполне оче- 0, i 6= j видно свойство 3.5. Если A — m × n-матрица, то Em A = AEn = A. Из приведенных выше рассуждений ясно, что с точки зрения выполнимости всевозможных операций наиболее удачным является множество Mn (K) матриц порядка n над K . Свойства 1.1–1.4, 3.1– 3.5 показывают, что Mn (K) является ассоциативным некоммутативным кольцом с единицей E . 14
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »