ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
В дальнейшем нам понадобятся матричные единицы — матрицы
E
ij
, устроенные следующим образом: (i, j)-элемент матрицы E
ij
равен
1, а все остальные элементы — нулевые. Легко проверяется правило
умножения матричных единиц:
E
ij
E
kl
=
(
E
il
, если j = k,
0, в противном случае.
4. Транспонирование. Транспонированной к m × n-матрице A =
(a
ij
) называется n × m-матрица A
t
= (a
0
ij
), где a
0
ij
= a
ji
для всех i, j .
Таким образом, строки матрицы A являются столбцами матрицы A
t
и
наоборот. Свойства операции транспонирования:
4.1. (A
t
)
t
= A.
4.2. (A + B)
t
= A
t
+ B
t
.
4.3. (λA)
t
= λA
t
.
4.4. (AB)
t
= B
t
A
t
.
Доказательство. Свойства 4.1–4.3 вполне очевидны. Докажем 4.4.
Для всех i, j имеем:
¡
(AB)
t
¢
ij
= (AB)
ji
=
X
k
a
jk
b
ki
=
X
k
(B
t
)
ik
(A
t
)
kj
=
¡
B
t
A
t
¢
ij
,
что и требовалось. C
2.2 Элементарные преобразования и элементарные матрицы
Каждую матрицу можно рассматривать как упорядоченный
набор строк и/или столбцов. Эти наборы можно изменять по опре-
деленным правилам, особо выделяют так называемые элементарные
преобразования. Ниже будут рассматриваться преимущественно элемен-
тарные преобразования строк, проведение аналогичных рассуждений о
преобразованиях столбцов оставляется в качестве упражнения.
1. Пусть s 6= t. Обозначим через F
st
преобразование, меняющее
местами s-ю и t-ю строки матрицы. Такое преобразование называют
элементарным преобразованием I-го рода.
2. Пусть s 6= t, λ ∈ K . Прибавим к t-й строке матрицы s-ю строку,
предварительно умноженную на λ. Такое преобразование обозначается
через F
st
(λ) и называется элементарным преобразованием II-го рода.
15
В дальнейшем нам понадобятся матричные единицы — матрицы Eij , устроенные следующим образом: (i, j)-элемент матрицы Eij равен 1, а все остальные элементы — нулевые. Легко проверяется правило умножения матричных единиц: ( Eil , если j = k, Eij Ekl = 0, в противном случае. 4. Транспонирование. Транспонированной к m × n-матрице A = (aij ) называется n × m-матрица At = (a0ij ), где a0ij = aji для всех i, j . Таким образом, строки матрицы A являются столбцами матрицы At и наоборот. Свойства операции транспонирования: 4.1. (At )t = A. 4.2. (A + B)t = At + B t . 4.3. (λA)t = λAt . 4.4. (AB)t = B t At . Доказательство. Свойства 4.1–4.3 вполне очевидны. Докажем 4.4. Для всех i, j имеем: ¡ ¢ X X ¡ ¢ (AB)t ij = (AB)ji = ajk bki = (B t )ik (At )kj = B t At ij , k k что и требовалось. C 2.2 Элементарные преобразования и элементарные матрицы Каждую матрицу можно рассматривать как упорядоченный набор строк и/или столбцов. Эти наборы можно изменять по опре- деленным правилам, особо выделяют так называемые элементарные преобразования. Ниже будут рассматриваться преимущественно элемен- тарные преобразования строк, проведение аналогичных рассуждений о преобразованиях столбцов оставляется в качестве упражнения. 1. Пусть s 6= t. Обозначим через Fst преобразование, меняющее местами s-ю и t-ю строки матрицы. Такое преобразование называют элементарным преобразованием I-го рода. 2. Пусть s 6= t, λ ∈ K . Прибавим к t-й строке матрицы s-ю строку, предварительно умноженную на λ. Такое преобразование обозначается через Fst (λ) и называется элементарным преобразованием II-го рода. 15
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »