ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
тельства матрица B обратима слева, а значит, обратима, так что A = B
−1
и, в частности, AB = E . Таким образом, A обратима справа. C
Подчеркнем важное обстоятельство: в процессе доказательства
теоремы 2.6 было установлено, что обратная к A матрица является
произведением элементарных матриц, соответствующих элементарным
преобразованиям строк, приводящих A к единичной матрице. А именно,
если F
1
,. . . , F
k
— соответствующая последовательность элементарных
преобразований и F
1
,. . . , F
k
— последовательность отвечающих этим
преобразованиям элементарных матриц, то A
−1
= F
k
. . . F
1
. На этой
формуле основан следующий
Способ нахождения обратной матрицы.
Приписав справа к матрице A единичную матрицу того же порядка,
составим n × 2n-матрицу (A|E). С помощью элементарных преобра-
зований строк приведем ее к ступенчатому виду. Если при этом в матрице
A появляется нулевая строка, то ввиду предложения 2.4 матрица A не
имеет обратной. Если же нулевых строк нет, то согласно первой части
доказательства теоремы 2.6 матрицу (A|E) можно привести к такому
виду, чтобы в первых ее n столбцах получилась матрица E . Тогда
последние n столбцов образуют матрицу A
−1
.
Обоснование. Элементы n первых и n последних столбцов n × 2n-
матрицы (A|E) меняются по одним и тем же правилам, поэтому если
F
k
. . . F
1
A = E , то F
k
. . . F
1
E = F
k
. . . F
1
= A
−1
. C
В заключение отметим, что обратные матрицы можно использовать
для решения матричных уравнений. В самом деле, пусть требуется
решить матричное уравнение AX = B , где A и B — заданные матрицы,
а X — неизвестная матрица. Очевидно, что если матрица A обратима,
то единственным решением будет матрица X = A
−1
B . Аналогично,
единственным решением уравнения Y A = B в случае обратимости
матрицы A является матрица Y = BA
−1
.
Полученные формулы можно использовать и для решения систем
линейных уравнений при некоторых дополнительных условиях. Пусть
19
тельства матрица B обратима слева, а значит, обратима, так что A = B −1 и, в частности, AB = E . Таким образом, A обратима справа. C Подчеркнем важное обстоятельство: в процессе доказательства теоремы 2.6 было установлено, что обратная к A матрица является произведением элементарных матриц, соответствующих элементарным преобразованиям строк, приводящих A к единичной матрице. А именно, если F1 ,. . . , Fk — соответствующая последовательность элементарных преобразований и F1 ,. . . , Fk — последовательность отвечающих этим преобразованиям элементарных матриц, то A−1 = Fk . . . F1 . На этой формуле основан следующий Способ нахождения обратной матрицы. Приписав справа к матрице A единичную матрицу того же порядка, составим n × 2n-матрицу (A|E). С помощью элементарных преобра- зований строк приведем ее к ступенчатому виду. Если при этом в матрице A появляется нулевая строка, то ввиду предложения 2.4 матрица A не имеет обратной. Если же нулевых строк нет, то согласно первой части доказательства теоремы 2.6 матрицу (A|E) можно привести к такому виду, чтобы в первых ее n столбцах получилась матрица E . Тогда последние n столбцов образуют матрицу A−1 . Обоснование. Элементы n первых и n последних столбцов n × 2n- матрицы (A|E) меняются по одним и тем же правилам, поэтому если Fk . . . F1 A = E , то Fk . . . F1 E = Fk . . . F1 = A−1 . C В заключение отметим, что обратные матрицы можно использовать для решения матричных уравнений. В самом деле, пусть требуется решить матричное уравнение AX = B , где A и B — заданные матрицы, а X — неизвестная матрица. Очевидно, что если матрица A обратима, то единственным решением будет матрица X = A−1 B . Аналогично, единственным решением уравнения Y A = B в случае обратимости матрицы A является матрица Y = BA−1 . Полученные формулы можно использовать и для решения систем линейных уравнений при некоторых дополнительных условиях. Пусть 19
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »