ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
A
(1)
, . . . , A
(r)
линейно независимы, следовательно, строка A
(i)
является
их линейной комбинацией. Воспользовавшись произвольностью номера
i, приходим к выводу, что все строки матрицы A линейно выражаются
через первые ее r линейно независимых строк, откуда rk A = r.C
Следствие 4.10 Ранг матрицы равен наибольшему из порядков ее
ненулевых миноров.
Доказательство. Пусть rk A = r и k — наибольший из порядков
ненулевых миноров матрицы A. Если минор M 6= 0 порядка k составлен
из элементов строк A
(i
1
)
,. . . , A
(i
k
)
, то эти строки линейно независимы,
откуда r ≥ k. С другой стороны, применение метода окаймляющих
миноров дает ненулевой минор порядка r, следовательно, k ≥ r.C
§5. Системы линейных уравнений
Рассмотрим систему линейных уравнений
a
11
x
1
+ a
12
x
2
+ ··· + a
1n
x
n
= b
1
a
21
x
1
+ a
22
x
2
+ ··· + a
2n
x
n
= b
2
. . . . . . . . .
a
m1
x
1
+ a
m2
x
2
+ ··· + a
mn
x
n
= b
m
. (5.1)
Легко видеть, что систему (5.1) можно записать в векторном виде
a
11
a
21
.
.
.
a
m1
x
1
+
a
12
a
22
.
.
.
a
m2
x
2
+ ··· +
a
1n
a
2n
.
.
.
a
mn
x
n
=
b
1
b
2
.
.
.
b
m
, (5.2)
а также в матричном
a
11
a
12
. . . a
1n
a
21
a
22
. . . a
2n
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
a
m1
a
m2
. . . a
mn
x
1
x
2
.
.
.
x
n
=
b
1
b
2
.
.
.
b
m
(5.3)
или сокращенно Ax = b, где A = (a
ij
) — матрица системы, x — столбец
неизвестных, b — столбец свободных членов. Приписав справа к матрице
A столбец b, получаем расширенную матрицу
¯
A = (A|b) системы.
44
A(1) , . . . , A(r) линейно независимы, следовательно, строка A(i) является их линейной комбинацией. Воспользовавшись произвольностью номера i, приходим к выводу, что все строки матрицы A линейно выражаются через первые ее r линейно независимых строк, откуда rk A = r .C Следствие 4.10 Ранг матрицы равен наибольшему из порядков ее ненулевых миноров. Доказательство. Пусть rk A = r и k — наибольший из порядков ненулевых миноров матрицы A. Если минор M 6= 0 порядка k составлен из элементов строк A(i1 ) ,. . . , A(ik ) , то эти строки линейно независимы, откуда r ≥ k . С другой стороны, применение метода окаймляющих миноров дает ненулевой минор порядка r , следовательно, k ≥ r .C §5. Системы линейных уравнений Рассмотрим систему линейных уравнений a11 x1 + a12 x2 + · · · + a1n xn = b1 a x + a x + ··· + a x 21 1 22 2 2n n = b2 . (5.1) . . . . . . . . . am1 x1 + am2 x2 + · · · + amn xn = bm Легко видеть, что систему (5.1) можно записать в векторном виде a11 a12 a1n b1 a a a b 21 22 2n 2 .. x1 + .. x2 + · · · + .. xn = .. , (5.2) . . . . am1 am2 amn bm а также в матричном a11 a12 . . . a1n x1 b1 a 21 a22 . . . a2n x2 b2 .. .. ... .. .. = .. (5.3) . . . . . am1 am2 . . . amn xn bm или сокращенно Ax = b, где A = (aij ) — матрица системы, x — столбец неизвестных, b — столбец свободных членов. Приписав справа к матрице A столбец b, получаем расширенную матрицу Ā = (A|b) системы. 44
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- …
- следующая ›
- последняя »