ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
55
При четырех подбрасываниях монеты случайная величина
X, определяющая число выпадений герба, принимает возможные
значения X
i
= 0; 1; 2; 3; 8. Рассмотрим определенное событие, ко-
гда X=2. Это событие состоит в том, что при четырех подбрасыва-
ниях монеты 2 раза выпадет герб. Определим вероятность Р(Х=2).
Для этого подсчитаем, сколькими способами может осуществить-
ся данное событие.
При четырех бросаниях монеты герб появится два раза в од-
ной из следующих шести последовательностей: ГГЦЦ, ГЦГЦ,
ГЦЦГ, ЦГГЦ, ЦГЦГ, ЦЦГГ. Исходя из независимости четырех
испытаний вероятность определенной последовательности, ска-
жем, ЦЦГГ, есть ppqq. Порядок появления цифры или герба не
влияет на вероятность. Вероятность р
2
q
2
– вероятность для любой
из шести перечисленных комбинаций. Поскольку все шесть воз-
можных комбинаций ведут к событию Х=2, то умножим результат
на шесть и получим 6р
2
q
2
. Для идеальной монеты р=q=0,5; отсюда
P(X=2)=6(0,5)
4
=0,375. Точно так же можно вычислить другие ве-
роятности Р(Х=0), Р(Х=1), Р(Х=3), Р(Х=4). Удобнее обобщить
процедуру вычисления вероятности появлений некоторого собы-
тия точно т раз в n последовательных испытаниях, удовлетво-
ряющую условиям повторных испытаний, при помощи специаль-
ной формулы. Отметим следующее.
1. Вероятность любой заданной последовательности, в кото-
рой событие появляется т раз и в n испытаниях с вероятностью
успеха в каждом отдельном испытании р и с вероятностью неус-
пеха q, равна p
m
q
n-m
. Заметим, что для опыта с подбрасыванием
монеты при р=q=0,5, n=4 и т=2, получим
P(X
=2)=(0,5)
2
(0,5)
2
=(0,5)
4
.
2. Число различных комбинаций в испытаниях, в результате
которых наступит точно т успехов, равно числу сочетаний из n
элементов по т элементов в каждом
!
!( )!
m
n
n
C
mn m
=
−
.
Для примера с подбрасыванием монеты С
n
m
= 4·3/(1·2) = 6.
Этот результат совпадает с полученным путем непосредственного
подсчета.
56
3. Поскольку существует С
n
m
комбинаций и каждая комби-
нация имеет вероятность р
m
q
n-m
, то вероятность т успехов в n ис-
пытаниях есть результат двух описанных выше действий. Будем
использовать символ Р
п,т
для обозначения вероятности Р(Х=т) в n
испытаниях с вероятностью успеха в каждом отдельном испыта-
нии р:
2
,
!
() ,
!( )!
mnm mnm
nm n
n
Pn m P C pq p q
mn m
−−
== = = ⋅⋅
−
(1)
где
1qp
=
−
, n – число испытаний, m – число успешных испыта-
ний, а формула (1) называется формулой Бернулли.
3. Биномиальный закон распределения
В формуле (1) т может принимать значения от 0 до n. Под-
ставим m= 0; 1; 2; ...; n в формулу (1):
011222
()
.
nn n n
nn n
kknk nn
nn
qp Cq Cpq Cpq
Cpq Cp
−−
−
+
=+ + +
++ ++
KK
(2)
Так как
(
)
1qp
+
= , то
,0 ,1 ,
1
nn nn
PP P
+
++ =
K
(табл. 8).
Таблица 8
Биномиальное распределение
Число успехов m
Вероятность
,nm
P
0
00 0n
n
Cpq
−
1
11 1n
n
Cpq
−
2
22 2n
n
Cpq
−
3
33 3n
n
Cpq
−
…
…
k
kknk
n
Cpq
−
…
…
n
nnnn
n
Cpq
−
1
При четырех подбрасываниях монеты случайная величина 3. Поскольку существует Сnm комбинаций и каждая комби-
X, определяющая число выпадений герба, принимает возможные нация имеет вероятность рmqn-m, то вероятность т успехов в n ис-
значения Xi = 0; 1; 2; 3; 8. Рассмотрим определенное событие, ко- пытаниях есть результат двух описанных выше действий. Будем
гда X=2. Это событие состоит в том, что при четырех подбрасыва- использовать символ Рп,т для обозначения вероятности Р(Х=т) в n
ниях монеты 2 раза выпадет герб. Определим вероятность Р(Х=2). испытаниях с вероятностью успеха в каждом отдельном испыта-
Для этого подсчитаем, сколькими способами может осуществить- нии р:
ся данное событие. n!
При четырех бросаниях монеты герб появится два раза в од- P (n = m) = Pn , m = Cnm p 2 q n − m = ⋅ p m ⋅ q n−m , (1)
m !(n − m)!
ной из следующих шести последовательностей: ГГЦЦ, ГЦГЦ,
ГЦЦГ, ЦГГЦ, ЦГЦГ, ЦЦГГ. Исходя из независимости четырех где q = 1 − p , n – число испытаний, m – число успешных испыта-
испытаний вероятность определенной последовательности, ска- ний, а формула (1) называется формулой Бернулли.
жем, ЦЦГГ, есть ppqq. Порядок появления цифры или герба не
влияет на вероятность. Вероятность р2q2 – вероятность для любой 3. Биномиальный закон распределения
из шести перечисленных комбинаций. Поскольку все шесть воз- В формуле (1) т может принимать значения от 0 до n. Под-
можных комбинаций ведут к событию Х=2, то умножим результат ставим m= 0; 1; 2; ...; n в формулу (1):
на шесть и получим 6р2q2. Для идеальной монеты р=q=0,5; отсюда (q + p ) n = Cn0 q n + Cn1 pq n −1 + Cn2 p 2 q n − 2 +
P(X=2)=6(0,5)4=0,375. Точно так же можно вычислить другие ве- (2)
роятности Р(Х=0), Р(Х=1), Р(Х=3), Р(Х=4). Удобнее обобщить + K + Cnk p k q n − k + K + Cnn p n .
процедуру вычисления вероятности появлений некоторого собы- Так как ( q + p ) = 1 , то Pn ,0 + Pn ,1 + K + Pn ,n = 1 (табл. 8).
тия точно т раз в n последовательных испытаниях, удовлетво-
ряющую условиям повторных испытаний, при помощи специаль- Таблица 8
ной формулы. Отметим следующее.
1. Вероятность любой заданной последовательности, в кото- Биномиальное распределение
рой событие появляется т раз и в n испытаниях с вероятностью Число успехов m Вероятность Pn ,m
успеха в каждом отдельном испытании р и с вероятностью неус-
пеха q, равна pmqn-m. Заметим, что для опыта с подбрасыванием 0 Cn0 p 0 q n −0
монеты при р=q=0,5, n=4 и т=2, получим 1
P(X=2)=(0,5)2(0,5)2=(0,5)4.
Cn1 p1q n −1
2. Число различных комбинаций в испытаниях, в результате 2 Cn2 p 2 q n −2
которых наступит точно т успехов, равно числу сочетаний из n 3
элементов по т элементов в каждом Cn3 p 3 q n −3
n! … …
Cnm = . k
m !(n − m)! C p k q n−k
k
n
Для примера с подбрасыванием монеты Сnm = 4·3/(1·2) = 6. … …
Этот результат совпадает с полученным путем непосредственного n C p n q n−n
n
n
подсчета.
1
55 56
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- …
- следующая ›
- последняя »
