ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
91
∫
=
2
1
.),(
χ
χ
γχχ
dnR
Предположим, что q < 1, тогда неравенство (16) можно записать
так:
)1(
11
)1(
1
qsqs −
<<
+
σ
,
или, после умножения на
1−ns ,
q
nns
q
n
−
−
<
−
<
+
−
1
11
1
1
σ
.
Следовательно,
q
n
q
n
−
−
<<
+
−
1
1
1
1
χ
.
Тогда
∫
−
−
+
−
=
q
n
q
n
dnR
1
1
1
1
.),(
γχχ
Существуют таблицы для распределения «хи-квадрат», из
которых можно найти q по заданным п и γ, не решая этого уравне-
ния. Таким образом, вычислив по выборке значение s и определив
по таблице значение q, можно найти доверительный интервал (16),
в который значение σ попадает с заданной вероятностью γ.
Замечание. Если q > 1, то
с учетом условия σ > 0 довери-
тельный интервал для σ будет иметь границы
)1(0 qs +<
<
σ
. (17)
Пример 5. Пусть п = 20, s = 1,3. Найдем доверительный ин-
тервал для σ при заданной надежности γ = 0,95.
Решение. Из соответствующей таблицы находим q (n = 20,
γ = 0,95) = 0,37. Следовательно, границы доверительного интерва-
ла: 1,3(1-0,37) = 0,819 и 1,3(1+0,37) = 1,781. Итак, 0,819 < σ < 1,781
с вероятностью 0,95.
92
3.6. Статистическая проверка статистических гипотез
Определение.
Статистической гипотезой называют гипо-
тезу о виде неизвестного распределения генеральной совокупно-
сти или о параметрах известных распределений.
Определение. Нулевой (основной) называют выдвинутую
гипотезу Н
0
. Конкурирующей (альтернативной) называют гипоте-
зу Н
1
, которая противоречит нулевой.
Пример 6. Пусть Н
0
заключается в том, что математическое
ожидание генеральной совокупности а = 3. Тогда возможные ва-
рианты Н
1
: а) а ≠ 3; б) а > 3; в) а < 3.
Определение. Простой называют гипотезу, содержащую
только одно предположение, сложной – гипотезу, состоящую из
конечного или бесконечного числа простых гипотез.
Пример 7. Для показательного распределения гипотеза Н
0
:
λ = 2 – простая, Н
0
: λ > 2 – сложная, состоящая из бесконечного
числа простых (вида λ = с, где с – любое число, большее 2).
В результате проверки правильности выдвинутой нулевой
гипотезы (такая проверка называется статистической, так как
производится с применением методов математической статисти-
ки) возможны ошибки двух видов: ошибка первого рода, состоя-
щая в том, что будет отвергнута
правильная нулевая гипотеза, и
ошибка второго рода, заключающаяся в том, что будет принята
неверная гипотеза.
Замечание. Какая из ошибок является на практике более
опасной, зависит от конкретной задачи. Например, если проверя-
ется правильность выбора метода лечения больного, то ошибка
первого рода означает отказ от правильной методики, что может
замедлить лечение, а
ошибка второго рода (применение непра-
вильной методики) чревата ухудшением состояния больного и яв-
ляется более опасной.
Определение. Вероятность ошибки первого рода называет-
ся уровнем значимости α.
Основной прием проверки статистических гипотез заключа-
ется в том, что по имеющейся выборке вычисляется значение не-
которой случайной величины, имеющей известный закон распре-
деления.
χ2 3.6. Статистическая проверка статистических гипотез
∫ R( χ , n)dχ = γ . Определение. Статистической гипотезой называют гипо-
χ1
тезу о виде неизвестного распределения генеральной совокупно-
Предположим, что q < 1, тогда неравенство (16) можно записать сти или о параметрах известных распределений.
так: Определение. Нулевой (основной) называют выдвинутую
1 1 1 гипотезу Н0. Конкурирующей (альтернативной) называют гипоте-
< < ,
s (1 + q) σ s (1 − q) зу Н1, которая противоречит нулевой.
Пример 6. Пусть Н0 заключается в том, что математическое
или, после умножения на s n − 1 , ожидание генеральной совокупности а = 3. Тогда возможные ва-
n −1 s n −1 n −1 рианты Н1: а) а ≠ 3; б) а > 3; в) а < 3.
< < . Определение. Простой называют гипотезу, содержащую
1+ q σ 1− q
только одно предположение, сложной – гипотезу, состоящую из
Следовательно, конечного или бесконечного числа простых гипотез.
n −1 n −1 Пример 7. Для показательного распределения гипотеза Н0:
<χ< .
1+ q 1− q λ = 2 – простая, Н0: λ > 2 – сложная, состоящая из бесконечного
Тогда числа простых (вида λ = с, где с – любое число, большее 2).
n −1
В результате проверки правильности выдвинутой нулевой
1− q гипотезы (такая проверка называется статистической, так как
∫ R ( χ , n ) dχ = γ . производится с применением методов математической статисти-
ки) возможны ошибки двух видов: ошибка первого рода, состоя-
n −1
1+ q щая в том, что будет отвергнута правильная нулевая гипотеза, и
Существуют таблицы для распределения «хи-квадрат», из ошибка второго рода, заключающаяся в том, что будет принята
которых можно найти q по заданным п и γ, не решая этого уравне- неверная гипотеза.
ния. Таким образом, вычислив по выборке значение s и определив З а м е ч а н и е . Какая из ошибок является на практике более
по таблице значение q, можно найти доверительный интервал (16), опасной, зависит от конкретной задачи. Например, если проверя-
в который значение σ попадает с заданной вероятностью γ. ется правильность выбора метода лечения больного, то ошибка
З а м е ч а н и е . Если q > 1, то с учетом условия σ > 0 довери- первого рода означает отказ от правильной методики, что может
тельный интервал для σ будет иметь границы замедлить лечение, а ошибка второго рода (применение непра-
вильной методики) чревата ухудшением состояния больного и яв-
0 < σ < s (1 + q) . (17) ляется более опасной.
Пример 5. Пусть п = 20, s = 1,3. Найдем доверительный ин- Определение. Вероятность ошибки первого рода называет-
тервал для σ при заданной надежности γ = 0,95. ся уровнем значимости α.
Р е ш е н и е . Из соответствующей таблицы находим q (n = 20, Основной прием проверки статистических гипотез заключа-
γ = 0,95) = 0,37. Следовательно, границы доверительного интерва- ется в том, что по имеющейся выборке вычисляется значение не-
ла: 1,3(1-0,37) = 0,819 и 1,3(1+0,37) = 1,781. Итак, 0,819 < σ < 1,781 которой случайной величины, имеющей известный закон распре-
с вероятностью 0,95. деления.
91 92
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- …
- следующая ›
- последняя »
