ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
95
таблице значений функции Лапласа из условия
2
1
)(
α
−
=
кр
иФ
, а
критическая область имеет вид
);();(
+
∞∪−−∞
кркр
ии
.
Замечание. Предполагается, что используется таблица
значений функции Лапласа, заданной в виде
dtехФ
х
t
∫
−
=
0
2
2
)( , где
нижний предел интегрирования равен 0, а не -∞. Функция Лапла-
са, заданная таким образом, является нечетной, а ее значения на
0,5 меньше, чем значения стандартной функции Ф(х).
Далее нужно вычислить наблюдаемое значение критерия:
00
0
qp
np
n
т
U
набл
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
=
. (19)
Если |U
набл
| < u
кр
, то нулевая гипотеза принимается.
Если |U
набл
| > u
кр
, то нулевая гипотеза отвергается.
2) Если конкурирующая гипотеза Н
1
: р > p
0
, то критическая
область определяется неравенством U > u
кр
, т. е. является право-
сторонней, причем р(U > u
кр
) = α.
Тогда
2
21
2
1
)0(
α
α
−
=−=<<
кр
uUр
.
Следовательно, и
кр
можно найти по таблице значений функ-
ции Лапласа из условия, что
2
21
)(
α
−
=
кр
иФ
. Вычислим наблю-
даемое значение критерия по формуле (19).
Если U
набл
< u
кр
, то нулевая гипотеза принимается.
Если U
набл
> u
кр
, то нулевая гипотеза отвергается.
3) Для конкурирующей гипотезы Н
1
: р < p
0
критическая об-
ласть является левосторонней и задается неравенством U <- u
кр
,
где и
кр
вычисляется так же, как в предыдущем случае.
Если U
набл
> – u
кр
, то нулевая гипотеза принимается.
Если U
набл
< – u
кр
, то нулевая гипотеза отвергается.
Пример 8. Пусть проведено 50 независимых испытаний, и
относительная частота появления события А оказалась равной 0,12.
96
Проверим при уровне значимости α = 0,01 нулевую гипотезу Н
0
:
р = 0,1 при конкурирующей гипотезе Н
1
: р > 0,1.
Решение. Найдем
.471,0
9,01,0
50)1,012,0(
=
⋅
−
=
набл
U
Критическая область является правосторонней, а и
кр
нахо-
дим из равенства Ф(и
кр
) =
.49,0
2
01,021
=
⋅
−
Из таблицы значений
функции Лапласа определяем и
кр
= 2,33. Итак, U
набл
< u
кр
, и гипо-
теза о том, что р = 0,1, принимается.
Критерий для проверки гипотезы о математическом
ожидании
Пусть генеральная совокупность Х имеет нормальное рас-
пределение, и требуется проверить предположение о том, что ее
математическое ожидание равно некоторому числу а
0
. Рассмотрим
две возможности.
1) Известна дисперсия σ
2
генеральной совокупности. Тогда
по выборке объема п найдем выборочное среднее
В
х
и проверим
нулевую гипотезу Н
0
: М(Х) = а
0
.
Учитывая, что выборочное среднее
Х
является несмещен-
ной оценкой М(Х), то есть М(
Х
) = М(Х), можно записать нулевую
гипотезу так: М(
Х
) = а
0
. Для ее проверки выберем критерий
σσ
naX
X
aX
U
)(
)(
00
−
=
−
=
. (20)
Это случайная величина, имеющая нормальное распределе-
ние, причем, если нулевая гипотеза справедлива, то М(U) = 0,
σ(U) = 1.
Выберем критическую область в зависимости от вида кон-
курирующей гипотезы:
если Н
1
: М(
Х
) ≠ а
0
, то и
кр
:
2
1
)(
α
−
=
кр
иФ
, критическая об-
ласть двусторонняя,
σ
naх
U
набл
)(
0
−
=
, и, если |U
набл
| < u
кр
, то ну-
1−α Проверим при уровне значимости α = 0,01 нулевую гипотезу Н0:
таблице значений функции Лапласа из условия Ф (и кр ) = , а
2 р = 0,1 при конкурирующей гипотезе Н1: р > 0,1.
критическая область имеет вид ( −∞;−и кр ) ∪ (и кр ;+∞ ) . Р е ш е н и е . Найдем
(0,12 − 0,1) 50
З а м е ч а н и е . Предполагается, что используется таблица U набл = = 0,471.
х t2 0,1 ⋅ 0,9
−
значений функции Лапласа, заданной в виде Ф( х) = е ∫
0
2
dt , где Критическая область является правосторонней, а икр нахо-
1 − 2 ⋅ 0,01
дим из равенства Ф(икр) = = 0,49. Из таблицы значений
нижний предел интегрирования равен 0, а не -∞. Функция Лапла- 2
са, заданная таким образом, является нечетной, а ее значения на функции Лапласа определяем икр = 2,33. Итак, Uнабл < uкр, и гипо-
0,5 меньше, чем значения стандартной функции Ф(х). теза о том, что р = 0,1, принимается.
Далее нужно вычислить наблюдаемое значение критерия:
⎛т ⎞ Критерий для проверки гипотезы о математическом
⎜ − p0 ⎟ n ожидании
n
U набл =⎝ ⎠ . (19) Пусть генеральная совокупность Х имеет нормальное рас-
p0 q0 пределение, и требуется проверить предположение о том, что ее
Если |Uнабл| < uкр, то нулевая гипотеза принимается. математическое ожидание равно некоторому числу а0. Рассмотрим
Если |Uнабл| > uкр, то нулевая гипотеза отвергается. две возможности.
2) Если конкурирующая гипотеза Н1: р > p0, то критическая 1) Известна дисперсия σ2 генеральной совокупности. Тогда
область определяется неравенством U > uкр, т. е. является право- по выборке объема п найдем выборочное среднее х В и проверим
сторонней, причем р(U > uкр) = α. нулевую гипотезу Н0: М(Х) = а0.
1 1 − 2α
Тогда р(0 < U < u кр ) = − α = . Учитывая, что выборочное среднее Х является несмещен-
2 2
ной оценкой М(Х), то есть М( Х ) = М(Х), можно записать нулевую
Следовательно, икр можно найти по таблице значений функ-
1 − 2α гипотезу так: М( Х ) = а0. Для ее проверки выберем критерий
ции Лапласа из условия, что Ф(и кр ) = . Вычислим наблю-
2 X − a0 ( X − a0 ) n
U= = . (20)
даемое значение критерия по формуле (19). σ (X ) σ
Если Uнабл < uкр, то нулевая гипотеза принимается. Это случайная величина, имеющая нормальное распределе-
Если Uнабл > uкр, то нулевая гипотеза отвергается. ние, причем, если нулевая гипотеза справедлива, то М(U) = 0,
3) Для конкурирующей гипотезы Н1: р < p0 критическая об- σ(U) = 1.
ласть является левосторонней и задается неравенством U <- uкр, Выберем критическую область в зависимости от вида кон-
где икр вычисляется так же, как в предыдущем случае. курирующей гипотезы:
Если Uнабл > – uкр, то нулевая гипотеза принимается. 1−α
Если Uнабл < – uкр, то нулевая гипотеза отвергается. если Н1: М( Х ) ≠ а0, то икр: Ф (и кр ) = , критическая об-
2
Пример 8. Пусть проведено 50 независимых испытаний, и
относительная частота появления события А оказалась равной 0,12. ( х − a0 ) n
ласть двусторонняя, U набл = , и, если |Uнабл| < uкр, то ну-
σ
95 96
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »
