Контроль и диагностика измерительно-вычислительных комплексов. Иванов Ю.П - 60 стр.

UptoLike

60
10 01
** **
,
ˆˆ ˆˆ
(, )dd (, )dd .
Gg Gg
ffα= β=
∫∫ ∫∫
xx xx xx xx
Например, в случае однопараметрического объекта и для рассматри-
ваемой линейной модели измерения (R = 1) выражения для безуслов-
ных рисков изготовителя и заказчика можно представить в следующем
виде:
22
X
22
X Н
НX
x–m
11 1 1
β= exp{ } exp{ }dxdy+
22
2πσ 2πσ
σσ
hb
h
BA
A
yx
−∞
⎛⎞
⋅⋅ ×
⎜⎟
⎜⎟
⎝⎠
∫∫
22
X
22
X Н
НX
x–m
11 1 1
exp{ } exp{ }dxdy;
22
2πσ 2πσ
σσ
b
bh
A
BA
yx
⎛⎞
+⋅×
⎜⎟
⎜⎟
⎝⎠
∫∫
(3.63)
вн
н
22
X
22
X Н
НX
m
111
exp{ } exp{ dxdy+
22
22
1
}
BA
B
x
yx
−∞
⎛⎞
β= ×
⎜⎟
⎜⎟
πσ πσ
σσ
⎝⎠
∫∫
в
нв
22
X
22
X Н
НX
m
11 1 1
exp{ } exp{ }dxdy,
22
22
B
BA
x
yx
⎛⎞
+⋅×
⎜⎟
⎜⎟
πσ πσ
σσ
⎝⎠
∫∫
(3.64)
где В
в
, В
н
– верхняя и нижняя границы допустимых значений Y.
Для уменьшения ошибок контроля целесообразно:
1) уменьшить дисперсию ошибки оптимальной оценки
2
ε
σ
путем ис-
пользования более точных измерителей (уменьшить
σ
) и оптималь-
ной фильтрации сигналов;
2) использовать комплексную обработку информации путем увели-
чения числа каналов и оптимальной обработки многомерных сигналов;
3) использовать измерители с некоррелированными погрешностями
или измерители, у которых погрешности имеют отрицательный коэффи-
циент корреляции;
4) использовать оптимальные методы принятия решений о состоя-
нии ОК;
5) осуществить оптимальный выбор контрольных полей допусков при
использовании квазиоптимального способа принятия решения о состоя-
нии ОК.