Составители:
66
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
>−
≤
=
++
+
.)(если,);)((
;)(если,0
)(
iiiii
ii
i
qxqqxqw
qxq
xQ
ρρ
ρ
ρ
Здесь
i
w − весовой коэффициент, учитывающий важность i-го ограничения
(
∑
=
=
s
i
i
w
1
1).
Таким образом, решение системы неравенств (4.1.) сводится к решению
задачи векторной оптимизации:
)(
min
),...,(
min
),(
min
21
xQxQxQ
s
x
Dx
x
Dx
x
Dx
ρ
ρ
ρ
ρρρ
∈∈∈
. (4.2.)
2. Следующей причиной многокритериальности является
необходимость
обеспечения оптимальности проектируемого устройства при различных
условиях его функционирования,
то есть обеспечение экстремальных
значений критерия оптимальности при неопределенности условий, в которых
приходится работать устройству. При этом неопределенность может иметь
либо количественный характер, выраженный с помощью параметра v, что
приводит к задаче оптимизации.
),(min vxQ
x
Dx
ρ
ρ
∈
для всех
[
]
+−
∈ vvv , , (4.3.)
либо качественный характер, связанный с указанием конкретных условий
функционирования. В последнем случае эффективность и качество работы
устройства для каждого режима могут быть охарактеризованы различными
критериями оптимальности. Например, в зависимости от исходного состояния
для логического элемента представляет опасность либо помеха Q
1
(
ρ
x
),
вызывающая запирание схемы, либо помеха Q
2
(
ρ
x
), приводящая к отпиранию
схемы. Тогда, если под помехоустойчивостью логической схемы понимать
минимальный порог срабатывания максимально чувствительной схемы, задача
оптимального проектирования логического элемента может быть
сформулирована как задача векторной оптимизации:
)(max
1
xQ
x
Dx
ρ
ρ
∈
, )(max
2
xQ
x
Dx
ρ
ρ
∈
,
где
−
x
D
допустимая область работоспособности логического элемента.
Если неопределенность функционирования имеет количественный
характер, то задача оптимизации (4.3.) сводится к задаче векторной
оптимизации (4.2.) путем дискретизации критерия оптимальности Q(
x
ρ
,v) по
параметру v и рассмотрению в качестве частных критериев оптимальности
функций.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- …
- следующая ›
- последняя »
