Составители:
77
зафиксированными в таблице. Проверка таблицы начинается с нижней строки
последнего столбца.
Этап 5. По уточненным данным оценок
i
µ
вычисляются весовые
коэффициенты.
siw
s
k
k
i
i
,...,2,1 ,
1
=
µ
µ
=
∑
=
.
Выводы. Зачастую удается свести многокритериальную задачу к
однокритериальной и зачастую удается установить некоторую связь между
изначальным множеством критериев и единственным новым критерием. Тогда
вклады каждого критерия считаются с некоторым своим весом – понятно, что
для гоночной машины скорость и надежность куда важнее, чем число
посадочных мест.
4.3. Множество эффективных решений
Многокритериальная задача оптимизации вместе со
множеством
возможных, (допустимых) решений
x
D включает набор целевых функций
(называемых также частными критериями оптимальности)
s
QQQ ,...,,
21
. Набор
частных критериев оптимальности образует вектор-функцию (векторный
критерий), которую далее будем обозначать через
))(...,),(),(()(
21
xQxQxQxQ
s
ρ
ρ
ρ
ρ
ρ
= .
Наряду с множеством допустимых решений D
x
удобно рассматривать
множество D
Q
− область критериев
D
Q
= }),(/),...,,({
21 xiis
DxxQQQQQQ ∈==
ρ
ρ
ρ
.
Каждому решению
ρ
xD
x
∈ соответствует один вполне определенный
векторный критерий )(xQ
ρ
ρ
. С другой стороны, каждой оценке )(xQ
ρ
ρ
могут
отвечать несколько решений
x
Dx
∈
ρ
. Таким образом, между множествами D
x
и
Q
D имеется тесная связь, и поэтому выбор решения из D
x
в указанном смысле
равносилен выбору соответствующей оценки из
Q
D .
Таким образом, при существовании в задаче нескольких частных
критериев рассмотрим задачу многокритериальной оптимизации, как задачу
нахождения такого вектора
x
Dx
∈
ρ
, который обеспечивает одновременно
минимальное значение каждому частному критерию оптимальности
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- …
- следующая ›
- последняя »
