Составители:
Рубрика:
15
дисперсией
2
x
σ
<
2
σ
. Величина
2
x
σ
, называемая дисперсией
среднего, является мерой погрешности среднего значения
x
,
найденного в серии из n измерений. В теории погрешности
доказывается, что
.
2
2
n
x
σ
σ
= (2.6a)
Это значит, что
x
σ
, в отличие от σ, зависит от числа проведенных
измерений:
n
x
σ
σ
= . (2.6б)
Таким образом, среднеквадратичная погрешность среднего
результата n измерений в n
1/2
раз меньше среднеквадратичной
погрешности отдельных измерений. Из формул (2.5) и (2.6)
следует, что при большом n
()
)1(
1
2
−
−
=≅
∑
=
nn
xx
n
S
n
i
i
n
x
σ
.
Величина
()
)1(
1
2
−
−
=
∑
=
nn
xx
S
n
i
i
x
(2.7)
называется выборочной среднеквадратичной погрешностью
среднего.
§ 5. Доверительный интервал
и доверительная вероятность
Как уже указывалось, для любой конечной выборки
x
≠Х.
Практически очень важно оценить возможную величину
отклонения среднего значения
x
от истинного Х, то есть,
x
– Х.
дисперсией σ x2 < σ 2 . Величина σ x2 , называемая дисперсией среднего, является мерой погрешности среднего значения x , найденного в серии из n измерений. В теории погрешности доказывается, что σ x2 = σ n . 2 (2.6a) Это значит, что σ x , в отличие от σ, зависит от числа проведенных измерений: σx = σ . (2.6б) n Таким образом, среднеквадратичная погрешность среднего результата n измерений в n1/2 раз меньше среднеквадратичной погрешности отдельных измерений. Из формул (2.5) и (2.6) следует, что при большом n ∑ (x ) n 2 i −x Sn σx ≅ = i =1 . n n ( n − 1) Величина ∑ (x ) n 2 i −x Sx = i =1 (2.7) n(n − 1) называется выборочной среднеквадратичной погрешностью среднего. § 5. Доверительный интервал и доверительная вероятность Как уже указывалось, для любой конечной выборки x ≠Х. Практически очень важно оценить возможную величину отклонения среднего значения x от истинного Х, то есть, x – Х. 15
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »