Составители:
Рубрика:
17
Так как =
2
x
σ
σ
2
/n, то надежность, соответствующая
заданной точности ΔХ, растет с ростом числа измерений и
величины дополнительного интервала.
Можно показать, что α является функцией величины
к =
x
X
σ
Δ
. График функции α = F(k) показан на рисунке 7.
Рис. 7. График функции α =
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
Δ
x
X
F
σ
Видно, что с ростом k растет и доверительная вероятность α.
Так, α = 0,68 для k = 1, α = 0,95 для k = 2, α = 0,997 для k = 3.
Результаты расчетов F для различных k приведены в
соответствующей литературе (см. Список литературы – 1, 2).
Если n мало (n < 30), то
xx
S
≠
σ
, и для расчета
распределением Гаусса пользоваться нельзя. В этом случае
используют распределение, выведенное английским математиком
и химиком Госсетом (псевдоним «Стьюдент»).
В распределении Стьюдента плотность распределения
вероятностей рассматривается как функция величины
Так как σ x2 = σ2/n, то надежность, соответствующая заданной точности ΔХ, растет с ростом числа измерений и величины дополнительного интервала. Можно показать, что α является функцией величины ΔX к= . График функции α = F(k) показан на рисунке 7. σx ⎛ ΔX ⎞ Рис. 7. График функции α = F ⎜⎜ ⎟⎟ ⎝σx ⎠ Видно, что с ростом k растет и доверительная вероятность α. Так, α = 0,68 для k = 1, α = 0,95 для k = 2, α = 0,997 для k = 3. Результаты расчетов F для различных k приведены в соответствующей литературе (см. Список литературы – 1, 2). Если n мало (n < 30), то σ x ≠ S x , и для расчета распределением Гаусса пользоваться нельзя. В этом случае используют распределение, выведенное английским математиком и химиком Госсетом (псевдоним «Стьюдент»). В распределении Стьюдента плотность распределения вероятностей рассматривается как функция величины 17
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »