Вероятность в примерах и задачах для нефтегазового образования: Сборник задач. Калинин В.В - 77 стр.

UptoLike

76
[]
2
1
2
1
11
() ( 1) ( 1)
2
22
u
z
z
fz e du z z
π
+
=
−=+
ΦΦ
где
2
/2
0
1
()
2
x
t
x
edt
π
=
Φ функция Лапласа.
По условию задачи случайная величина
ξ имеет стандартное нормальное
распределение:
ξ
N (0;1), а случайная величина η имеет равномерное распре-
деление на отрезке [–1,1], т.е.
М
11
22
а b
η
+−+
== =
0; D
22
()21
12 12 3
ba
η
=
==.
Тогда, с учетом независимости случайных величин
ξ и η, получаем выражения
для математического ожидания и дисперсии
случайной величины η:
() 0MM MM
ζ
ξη ξ η
= +=+=,
14
() 1
33
DD DD
ζξηξη
=+=+=+=
.
Задачи к разделу 9.
9.1. Дискретная случайная величина характеризуется рядом распределения
x
i
– 5 – 3 0 3 5
p
i
0,1 0,3 0,4 0,15 0,05
Найти закон распределения случайной величины η =1 ξ.
9.2. На вход устройства поступают сигналы, величина ξ которых является слу-
чайной и задана рядом распределения
(Клякса в таблице по вине типографиитуда можно обратиться с претензией!)
Амплитуда сигнала на выходе устройства равна
η = (ξ
3
9ξ
2
+ 23ξ15)
2
. Со-
ставить ряд распределения случайной величины
η.
x
i
1
2 3 4 5
p
i
0,2
0,1 0,2 0,2