Курсовая работа по экспериментальной психологии: основные требования и этапы выполнения. Калита В.В. - 14 стр.

                                    14
       Наиболее распространенными формами группировки данных являются:
А) простыне и сложные статистические таблицы;
Б) статистические ряды (различают атрибутивные, вариационные ряды, ряды
динамики и регрессии, ряды ранжированных значений признаков и ряды на-
копительных частот).
       Процедура группировки первичных данных отражена практически во
всех учебниках по математической статистике. Не останавливаясь на технике
группировки данных (данная тема выходит за рамки методического пособия),
мы ориентируем студента (слушателя) обратиться к профильной литературе
(например, Е.В.Сидоренко и др.). Тем не менее, необходимо знать, что про-
цедура группировки (например, последовательная трансформация данных в
таблицах) должна быть подробно представлена в курсовой работе.
       Для наглядного представления закономерность варьирования количе-
ственных признаков, вариационные ряды изображают в виде графиков.
       Обычно, показатели измеряемой (претерпевающей экспериментальное
воздействие) зависимой переменной в графике откладываются на оси орди-
нат. На графике обязательно помещают его название, отражающее суть ото-
бражаемой зависимости, отмечают и обозначают (называют) оси абсцисс и
ординат, величину единичных отрезков по всем осям, расшифровывают ото-
бражаемые в графическом виде параметры.
   Л.В.Куликов (цит. по В.Н. Дружинин) дает следующие рекомендации к
построению графиков:
- график и текст должны взаимно дополнять друг друга;
- график должен быть понятен сам по себе, а так же включать все необхо-
   димые обозначения;
- на одном графике не должно быть более четырех кривых;
- линии на графике должны отражать значимость параметра; важнейшие
   параметры обозначают цифрами;
- надписи на осях следует обозначать внизу и слева;
- точки на разных линиях принято обозначать кружками, квадратами, тре-
   угольниками.
       Как отмечает Г.Ф.Лакин, «неумелое построение графиков приводит к
тому, что последние получаются либо в виде островершинных геометриче-
ских фигур с узким основанием, либо плосковершинными, чрезмерно растя-
нутыми по оси абсцисс. В обоих случаях графики оказываются плохо обо-
зримым, нечетко отображающими закономерность варьирования. Избежать
этих недостатков позволяет правило «золотого сечения», согласно которому
основание геометрической фигуры должно относиться к ее высоте, как 1 :
0,62». Практически, применительно к построению вариационной кривой,
масштабы осей следует выбирать с расчетом, чтобы основание графика было
в 1,5 – 2 раза больше его высоты.
       После группировки и удобного (как для себя, так и для потенциального
читателя) представления данных, экспериментатор приступает к этапу анали-
за результатов и их математико-статистической обработки. Выбор адекватно-